——綜述篇——

第1章：人工智能行業綜述及數據來源說明

1.1 人工智能行業界定

1.1.1 人工智能的界定

1、定義

2、核心三要素

3、術語

1.1.2 人工智能的分類

1.1.3 人工智能所處行業

1.1.4 人工智能行業監管

1、人工智能行業主管部門

2、人工智能行業自律組織

1.1.5 人工智能標準化建設

1、中國人工智能行業標準體系建設

2、中國人工智能行業現行標準匯總

3、中國人工智能行業即將實施標準

4、中國人工智能標準體系建設目標

1.2 人工智能產業畫像

1.2.1 人工智能產業鏈結構梳理

1.2.2 人工智能產業鏈生態全景圖譜

1.3 本報告數據來源及統計標準說明

1.3.1 本報告研究范圍界定

1.3.2 本報告權威數據來源

1.3.3 研究方法及統計標準

——現狀篇——

第2章：全球人工智能行業發展現狀及趨勢

2.1 全球人工智能行業政策與標準現狀

2.1.1 全球人工智能行業政策法規

2.1.2 全球人工智能行業標準建設

1、人工智能安全國際標準以基礎通用為主

2、歐洲陸續發布多份人工智能安全指南文件及標準需求

3、美國關注可信任可解釋研究

2.2 全球人工智能行業發展歷程

2.2.1 全球人工智能行業三次發展浪潮

2.2.2 全球人工智能行業三大學派發展

2.2.3 全球人工智能行業技術發展歷程

2.3 全球人工智能行業發展現狀

2.3.1 全球人工智能行業發展概述

2.3.2 全球人工智能行業企業分析

1、全球人工智能行業企業數量

2、企業對人工智能興趣增長

2.3.3 全球人工智能算力規模

2.3.4 全球人工智能大模型規模

2.3.5 全球人工智能行業投融資規模

2.3.6 全球人工智能行業技術創新情況

1、人工智能專利數

2、人工智能創新技術

2.4 全球人工智能市場規模體量

2.5 全球人工智能市場競爭格局

2.5.1 全球人工智能市場企業競爭格局

1、全球人工智能行業企業布局情況

2、全球人工智能行業企業競爭情況

2.5.2 全球人工智能市場區域競爭格局

1、全球主要國家人工智能創新指數

2、全球AI 2000學者國家分布

3、全球各地區人工智能產值占比

4、全球各國人工智能企業分布

2.6 全球人工智能區域經驗借鑒

2.6.1 重點區域發展：美國

1、美國人工智能市場戰略布局

2、美國人工智能市場規模分析

3、美國人工智能市場投資現狀

4、美國人工智能市場應用情況

2.6.2 重點區域發展：歐洲

1、歐洲人工智能市場戰略布局

2、歐洲人工智能市場規模分析

3、歐洲人工智能市場投資現狀

4、歐洲人工智能市場應用領域

2.6.3 重點區域發展：日本

1、日本人工智能市場戰略布局

2、日本人工智能市場規模分析

3、日本人工智能市場投資現狀

4、日本人工智能市場應用領域

2.6.4 其他重點區域

1、英國

2、加拿大

2.6.5 全球各地人工智能發展對比

2.6.6 國外人工智能發展經驗借鑒

2.7 全球人工智能市場前景預測

2.8 全球人工智能發展趨勢洞悉

2.8.1 多模態預訓練大模型將成為人工智能產業的標配

2.8.2 人工智能與科學研究融合不斷深入，開始“顛覆”傳統研究范式

2.8.3 人工智能工程化成為未來應用的關鍵

2.8.4 體系化推進人工智能可信安全技術將是重要超勢

第3章：中國人工智能行業發展現狀及痛點

3.1 中國人工智能行業發展歷程

3.2 中國人工智能市場主體分析

3.2.1 人工智能市場主體類型

3.2.2 人工智能企業入場方式

3.3 中國人工智能試點情況

3.3.1 企業試點情況

3.3.2 算力試點情況

3.3.3 試驗區試點情況

3.4 中國人工智能行業發展現狀

3.4.1 人工智能行業企業情況

1、人工智能企業數量

2、人工智能行業企業分布情況

3.4.2 人工智能大模型發布數量

3.4.3 人工智能行業人才培養體系

1、人工智能人才培養情況

2、人工智能人才供給情況

3、人工智能人才需求情況

3.4.4 人工智能行業應用及普及階段

3.5 中國人工智能市場規模體量

3.6 中國人工智能發展痛點分析

3.6.1 高質量數據集緊缺

3.6.2 智能芯片依賴進口

3.6.3 人才培養問題亟待解決

3.6.4 成本壓力大

3.6.5 技術層認知技術發展尚未成熟

3.6.6 商業化落地難

3.6.7 大部分人工智能企業面臨盈利難

第4章：中國人工智能技術進展及市場競爭

4.1 中國人工智能行業生態格局

4.1.1 人工智能行業生態格局基本架構

4.1.2 人工智能行業基礎資源支持層

1、運算平臺

2、數據工廠

4.1.3 人工智能行業技術實現路徑層

4.1.4 人工智能行業應用實現路徑層

4.2 人工智能行業技術進展

4.2.1 人工智能關鍵技術分析

1、機器學習

2、知識圖譜

3、自然語言處理

4、人機交互

5、計算機視覺

6、生物特征識別

7、虛擬現實/增強現實

4.2.2 人工智能行業研發投入情況

4.2.3 人工智能行業研發產出情況

1、中國人工智能行業專利申請

2、中國人工智能行業專利公開

3、中國人工智能行業熱門申請人

4、中國人工智能行業熱門技術

4.2.4 人工智能最新創新技術

4.3 中國人工智能行業投融資、兼并與重組狀況

4.3.1 中國人工智能行業投融資發展狀況

1、中國人工智能行業投融資事件匯總

2、中國人工智能行業投融資解析

3、中國人工智能行業融資趨勢預測

4.3.2 中國人工智能行業兼并重組動態

1、中國人工智能行業兼并重組事件匯總

2、中國人工智能行業兼并與重組動因

3、人工智能行業兼并與重組趨勢預判

4.4 中國人工智能行業市場競爭布局狀況

4.4.1 人工智能行業競爭者入場進程

4.4.2 人工智能行業競爭集群分布

4.5 中國人工智能行業市場競爭格局分析

4.5.1 中國人工智能行業市場競爭格局

1、企業競爭格局

2、區域競爭格局

4.5.2 中國人工智能行業競爭激勵情況

1、市場集中度

2、區域集中度

4.5.3 人工智能行業波特五力模型分析

1、人工智能行業供應商的議價能力

2、人工智能行業消費者的議價能力

3、人工智能行業新進入者威脅

4、人工智能行業替代品威脅

5、人工智能行業現有企業競爭

6、人工智能行業競爭狀態總結

4.6 中國人工智能國際化布局&競爭力

4.6.1 中國人工智能產業國際競爭力分析

4.6.2 中國人工智能企業出海現狀

4.6.3 中國人工智能企業出海機遇與挑戰

1、出海機遇

2、出海挑戰

4.6.4 中國人工智能企業出海發展建議

1、強化技術創新與數據安全管理

2、重視人才培養與團隊建設

3、推進本地化運營與市場策略調整

4、加強合規管理與風險應對能力

第5章：中國人工智能產業價值鏈及配套產業發展分析

5.1 人工智能行業價值鏈分析圖

5.2 中國人工智能架構——基礎層市場分析

5.2.1 人工智能基礎層概述

5.2.2 中國AI算力分析

1、中國AI算力發展歷程

2、中國AI算力發展現狀

3、中國AI算力市場競爭格局

5.2.3 中國AI芯片市場分析

1、AI芯片定義及分類

2、AI芯片行業發展現狀

3、AI芯片行業競爭格局

5.2.4 中國AI服務器市場分析

1、AI服務器概述

2、AI服務器發展現狀

3、AI服務器競爭格局

5.2.5 中國AI數據中心（智算中心）市場分析

1、智算中心概述

2、智算中心發展現狀

5.2.6 中國云計算市場分析

1、云計算行業發展歷程

2、云計算行業發展現狀

3、云計算行業競爭格局

5.2.7 中國AI基礎數據服務

5.2.8 中國數據管理平臺（DMP）市場分析

1、數據管理平臺（DMP）行業發展歷程

2、數據管理平臺（DMP）行業發展現狀

3、數據管理平臺（DMP）市場主體類型

5.2.9 中國人工智能算法分析

5.2.10 中國人工智能基礎層發展趨勢

5.3 中國人工智能架構——技術層市場分析

5.3.1 人工智能技術層概述

1、人工智能技術層功能分析

2、人工智能技術層代表企業

5.3.2 中國計算機視覺市場分析

1、計算機視覺基本概念

2、計算機視覺發展歷程

3、計算機視覺市場規模

4、計算機視覺競爭格局

5.3.3 中國自然語言處理市場分析

1、自然語言處理基本概念

2、自然語言處理發展歷程

3、自然語言處理市場規模

4、自然語言處理研究趨勢

5.3.4 中國機器學習市場分析

1、機器學習基本概念

2、機器學習發展歷程

3、機器學習市場規模

4、機器學習競爭格局

5、機器學習研究趨勢

5.3.5 中國語音識別市場分析

1、語音識別基本概念

2、語音識別發展歷程

3、語音識別市場現狀

4、語音識別競爭格局

5.3.6 中國人機交互市場分析

1、人機交互基本概念

2、人機交互發展歷程

3、人機交互競爭格局

5.3.7 中國人工智能技術層發展趨勢

1、稀疏模型有望取得突破性進展

2、聯邦元學習技術得到更多關注

3、通用人工智能（AGI）有望加速到來

5.4 配套產業布局對人工智能行業的影響總結

第6章：中國人工智能行業細分應用市場分析

6.1 人工智能應用場景分布

6.2 人工智能細分應用：金融領域

6.2.1 金融領域人工智能應用概述

6.2.2 中國金融領域市場發展現狀

6.2.3 中國金融領域人工智能應用情況

1、智慧金融主要參與者

2、金融領域人工智能應用場景

3、智慧金融市場規模

4、智慧金融競爭格局

6.2.4 中國金融領域人工智能應用市場潛力

6.3 人工智能細分應用：智能制造

6.3.1 智能制造領域人工智能應用概述

6.3.2 中國智能制造市場發展現狀

1、智能制造關鍵技術

2、智能制造市場規模

6.3.3 中國智能制造領域人工智能應用情況

6.3.4 中國智能制造領域人工智能應用市場潛力

6.4 人工智能細分應用：智能家居

6.4.1 智能家居領域人工智能應用概述

6.4.2 中國智能家居市場發展現狀

1、智能家居市場規模

2、智能家居競爭格局

6.4.3 中國智能家居領域人工智能應用情況

6.4.4 中國智能家居領域人工智能應用市場潛力

6.5 人工智能細分應用：智慧醫療

6.5.1 智慧醫療領域人工智能應用概述

6.5.2 中國智慧醫療市場發展現狀

1、智慧醫療市場供給

2、智慧醫療市場需求

3、智慧醫療市場規模

4、智慧醫療市場競爭格局

6.5.3 中國智慧醫療領域人工智能應用情況

6.5.4 中國智慧醫療領域人工智能應用市場潛力

6.6 人工智能細分應用：教育領域

6.6.1 教育領域人工智能應用概述

6.6.2 中國教育領域市場發展現狀

6.6.3 中國教育領域人工智能應用情況

1、主要參與者

2、落地應用場景

6.6.4 中國教育領域人工智能應用市場潛力

6.7 人工智能細分應用：智慧交通

6.7.1 智慧交通領域人工智能應用概述

6.7.2 中國智慧交通領域市場發展現狀

1、智慧交通關鍵技術

2、智慧交通競爭格局

3、智慧交通市場規模

6.7.3 中國智慧交通領域人工智能應用情況

1、人工智能在交通業的應用領域

2、智慧交通主要參與者

6.7.4 中國智慧交通領域人工智能應用市場潛力

6.8 中國人工智能行業細分應用市場戰略地位分析

第7章：全球及中國人工智能企業布局案例解析

7.1 全球及中國人工智能主要企業布局梳理

7.2 全球人工智能主要企業布局案例分析

7.2.1 谷歌公司（Google）

1、企業基??信息

2、企業業務架構&經營情況

3、企業人工智能業務布局現狀

4、企業全球市場布局及在華策略

7.2.2 IBM公司

1、企業基本信息

2、企業業務架構&經營情況

3、企業人工智能業務布局現狀

4、企業全球市場布局及在華策略

7.2.3 亞馬遜公司

1、企業基本信息

2、企業業務架構&經營情況

3、企業人工智能業務布局現狀

4、企業全球市場布局及在華策略

7.3 中國人工智能主要企業布局案例分析

7.3.1 北京百度網訊科技有限公司

1、企業基本信息介紹

2、企業業務架構&經營情況

3、企業人工智能業務布局詳情

4、企業人工智能業務技術創新

5、企業人工智能業務投融資動態追蹤

6、企業人工智能業務發展優劣勢分析

7.3.2 騰訊科技（深圳）有限公司

1、企業基本信息介紹

2、企業業務架構&經營情況

3、企業人工智能業務布局詳情

4、企業人工智能業務技術創新

5、企業人工智能業務投融資動態追蹤

6、企業人工智能業務發展優劣勢分析

7.3.3 阿里巴巴集團控股有限公司

1、企業基本信息介紹

2、企業業務架構&經營情況

3、企業人工智能業務布局詳情

4、企業人工智能業務技術創新

5、企業人工智能業務投融資動態追蹤

6、企業人工智能業務發展優劣勢分析

7.3.4 華為投資控股有限公司

1、企業基本信息介紹

2、企業業務架構&經營情況

3、企業人工智能業務布局詳情

4、企業人工智能業務技術創新

5、企業人工智能業務投融資動態追蹤

6、企業人工智能業務發展優劣勢分析

7.3.5 科大訊飛股份有限公司

1、企業基本信息介紹

2、企業業務架構&經營情況

3、企業人工智能業務布局詳情

4、企業人工智能業務技術創新

5、企業人工智能業務投融資動態追蹤

6、企業人工智能業務發展優劣勢分析

7.3.6 北京市商湯科技開發有限公司

1、企業基本信息介紹

2、企業業務架構&經營情況

3、企業人工智能業務布局詳情

4、企業人工智能業務技術創新

5、企業人工智能業務投融資動態追蹤

6、企業人工智能業務發展優劣勢分析

7.3.7 中科創達軟件股份有限公司

1、企業基本信息介紹

2、企業業務架構&經營情況

3、企業人工智能業務布局詳情

4、企業人工智能業務技術創新

5、企業人工智能業務投融資動態追蹤

6、企業人工智能業務發展優劣勢分析

7.3.8 北京曠視科技有限公司

1、企業基本信息介紹

2、企業業務架構&經營情況

3、企業人工智能業務布局詳情

4、企業人工智能業務技術創新

5、企業人工智能業務投融資動態追蹤

6、企業人工智能業務發展優劣勢分析

7.3.9 云知聲智能科技股份有限公司

1、企業基本信息介紹

2、企業業務架構&經營情況

3、企業人工智能業務布局詳情

4、企業人工智能業務技術創新

5、企業人工智能業務投融資動態追蹤

6、企業人工智能業務發展優劣勢分析

7.3.10 中科寒武紀科技股份有限公司

1、企業基本信息介紹

2、企業業務架構&經營情況

3、企業人工智能業務布局詳情

4、企業人工智能業務技術創新

5、企業人工智能業務投融資動態追蹤

6、企業人工智能業務發展優劣勢分析

——展望篇——

第8章：中國人工智能行業政策環境洞察&發展潛力

8.1 中國人工智能行業政策/規劃匯總及解讀

8.1.1 國家層面人工智能行業政策規劃匯總及解讀

1、國家層面人工智能行業政策匯總及解讀

2、國家層面人工智能行業規劃匯總及解讀

8.1.2 重點省市人工智能行業政策規劃匯總及解讀

1、重點省市人工智能行業政策規劃匯總

2、重點省市人工智能行業發展目標解讀

8.1.3 國家重點規劃/政策對人工智能行業發展的影響

1、《新一代人工智能發展規劃》

2、《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》

3、《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》

8.1.4 政策環境對人工智能行業發展的影響總結

8.2 中國人工智能行業PEST分析圖

8.3 中國人工智能行業SWOT分析

8.4 中國人工智能行業發展潛力評估

第9章：中國人工智能行業市場前景及發展趨勢分析

9.1 中國人工智能行業未來關鍵增長點分析

9.1.1 大模型加速人工智能產業發展

9.1.2 算力需求爆發驅動云端AI芯片快速成長

9.1.3 人工智能生成內容（AIGC）應用向全場景滲透

9.1.4 具身智能成為AI發展新形態，機器人將取代大部分工種

9.2 中國人工智能行業發展前景預測

9.3 中國人工智能行業發展趨勢預判

9.3.1 整體發展趨勢

9.3.2 基礎層發展趨勢

1、數據的清洗與挖掘將決定人工智能應用效果

2、合成數據生成將成為AI模型訓練的關鍵工具

3、國產AI芯片正在全面崛起

4、異構算力池成為提升AI算力利用效率的解決方案

9.3.3 技術層發展趨勢

1、量子機器學習推動機器學習更進一步

2、低代碼技術促進人工智能“平民化”

3、大小模型協同，加速大模型技術企業實踐落地

9.3.4 應用層發展趨勢

1、智慧金融

2、智能制造

3、智慧醫療

4、智能交通

5、智慧城市

6、智能機器人

第10章：中國人工智能行業投資戰略規劃策略及建議

10.1 中國人工智能行業進入與退出壁壘

10.1.1 人工智能行業進入壁壘分析

1、人才壁壘

2、數據壁壘

3、技術壁壘

10.1.2 人工智能行業退出壁壘分析

10.2 中國人工智能行業投資風險預警

10.2.1 宏觀環境變化風險

10.2.2 技術創新風險

10.2.3 人才流失風險

10.2.4 市場競爭風險

10.2.5 倫理道德風險

10.3 中國人工智能行業投資機會分析

10.3.1 人工智能產業鏈薄弱環節投資機會

1、高端芯片、關鍵部件、高精度傳感器等

2、人工智能開放平臺

3、中文數據集

4、AI算力

10.3.2 人工智能行業優勢應用市場投資機會

10.3.3 人工智能行業重點區域市場投資機會

10.4 中國人工智能行業投資價值評估

10.5 中國人工智能行業投資策略與建議

10.6 中國人工智能行業可持續發展建議

圖表1：人工智能定義的不同解讀

圖表2：人工智能三要素

圖表3：人工智能行業專業術語說明

圖表4：人工智能的分類

圖表5：人工智能行業所屬戰略性新興產業分類

圖表6：中國人工智能行業監管體系

圖表7：中國人工智能行業主管部門

圖表8：中國人工智能行業自律組織

圖表9：截至2024年中國人工智能標準體系建設（單位：項）

圖表10：截至2024年中國人工智能行業現行國家標準

圖表11：截至2024年中國人工智能行業現行行業標準

圖表12：截至2024年中國人工智能行業現行地方標準

圖表13：截至2024年中國人工智能行業部分現行團體標準

圖表14：截至2024年中國人工智能行業部分現行企業標準

圖表15：截至2024年中國人工智能行業部分即將實施標準

圖表16：中國人工智能標準體系建設目標

圖表17：人工智能產業鏈結構

圖表18：中國人工智能行業產業鏈生態全景圖譜

圖表19：本報告人工智能行業研究范圍的界定

圖表20：本報告權威數據資料來源匯總

圖表21：本報告的主要研究方法及統計標準說明

圖表22：2016-2023年全球各國出臺AI相關的法律法規數量

圖表23：截至2024年全球人工智能行業政策法規不完全匯總

圖表24：截至2024年全球人工智能行業國際標準不完全匯總

圖表25：截至2024年歐洲人工智能行業標準不完全匯總

圖表26：截至2024年美國人工智能行業標準不完全匯總

圖表27：全球人工智能行業發展歷程

圖表28：全球人工智能行業三大學派的特征對比

圖表29：全球人工智能典型算法成熟度路線圖

圖表30：全球人工智能“三維”發展新坐標：技術創新、工程實踐、可信安全

圖表31：2013-2023年全球當年新增AI注冊企業數量（單位：家）

圖表32：2015-2023年全球人工智能市場興趣增長情況（單位：%）

圖表33：2016-2025年全球AI算力支出占比（單位：%）

圖表34：2019-2023年全球算力規模（單位：EFlops）

圖表35：全球AI細分算力區域發展格局（單位：%）

圖表36：全球主要預訓練大模型匯總（單位：億）

圖表37：2019-2024年全球人工智能大模型累計發布數量（單位：個）

圖表38：截至2024年Q1全球人工智能大模型累計發布數量占比（單位：%）

圖表39：2014-2024年全球人工智能行業投融資數量及金額（單位：起，億元）

圖表40：2010-2024年全球人工智能行業專利申請數（單位：項）

圖表41：2024年全球人工智能技術成熟度曲線

圖表42：29項前沿和趨勢性技術發展現狀

圖表43：2020-2023年全球人工智能行業市場規模及其同比增速（單位：億美元，%）

圖表44：2023年全球人工智能行業細分市場結構（單位：%）

圖表45：全球科技巨頭人工智能行業布局概況

圖表46：全球人工智能細分領域企業競爭格局分析

圖表47：2023年全球AI 2000學者入選數量TOP20機構

圖表48：2023年全球各國人工智能創新指數得分與排名

圖表49：2023年全球AI 2000學者入選數量TOP20國家

圖表50：2030年全球各地區人工智能產值占GDP比重預測分析（單位：%）

圖表51：截至2024年Q1全球各國人工智能企業分布（單位：%）

圖表52：美國近三屆政府人工智能領域主要政策

圖表53：美國人工智能相關重點政策介紹

圖表54：2020-2024年美國人工智能市場規模情況（單位：億美元，%）

圖表55：2014-2024年美國人工智能市場投資情況（單位：起，億元）

圖表56：全球人工智能網絡產品TOP50

圖表57：全球Top100 AI產品開發地

圖表58：2023年美國軍事領域人工智能發展重點事件

圖表59：美國軍事領域人工智能應用情況

圖表60：歐洲人工智能相關重點政策匯總

圖表61：2020-2024年歐洲人工智能市場規模情況（單位：億歐元，%）

圖表62：2014-2024年歐洲人工智能市場投資情況（單位：起，億元）

圖表63：歐洲人工智能主要應用領域

圖表64：日本人工智能工程表內容

圖表65：2023-2028年日本人工智能系統終端用戶支出（單位：億日元）

圖表66：2014-2024年日本人工智能市場投資情況（單位：起，億元）

圖表67：日本人工智能應用情況

圖表68：2020-2024年英國人工智能市場規模情況（單位：億英鎊，%）

圖表69：全球各地人工智能發展對比

圖表70：國外人工智能發展經驗借鑒

圖表71：2024-2029年全球人工智能行業市場規模預測（單位：億美元，%）

圖表72：大模型技術迭代歷程

圖表73：AI for Science模型與基礎軟件發展情況

圖表74：中國人工智能行業發展歷程

圖表75：人工智能常見五種商業模式

圖表76：人工智能市場主體類型

圖表77：中國人工智能行業企業入場方式分析

圖表78：截至2024年11月科技部和工信部人工智能試點情況

圖表79：截至2024年11月科技部企業領域人工智能試點情況

圖表80：截至2024年11月科技部算力領域人工智能試點情況

圖表81：截至2024年國家新一代人工智能創新發展試驗區

圖表82：截至2024年11月國家人工智能創新應用先導區

圖表83：2023年中國人工智能企業在三次產業的分布（單位：%）

圖表84：2023年中國人工智能企業技術層次分布（單位：%）

圖表85：2020-2024年中國人工智能大模型累計發布數量（單位：個）

圖表86：截至2024年中國生成式人工智能服務備案數地域分布情況（單位：個）

圖表87：截至2024年中國生成式人工智能服務備案數行業大模型分布情況（單位：個）

圖表88：中國首批建設“人工智能”（080717T）本科新專業高校名單

圖表89：2018-2023年中國新增開設“人工智能”本科專業學校數量（單位：所）

圖表90：2023年全球AI人才流動趨勢

圖表91：2019-2023年中國頂級AI人才數量及占全球比重（單位：人次，%）

圖表92：2023年最具全球影響力的中國人工智能學者按細分領域分布（單位：人次）

圖表93：2023年中國人工智能緊缺度最高的崗位TOP10

圖表94：2023年中國人工智能行業招聘需求TOP10崗位

圖表95：中國人工智能行業應用及普及發展階段

圖表96：2018-2023年中國人工智能產業規模情況（單位：億元）

圖表97：截至2023年底全球按語言劃分的開源數據集占比（單位：%）

圖表98：美國對我國芯片出口管制

圖表99：人工智能行業成本壓力來源

圖表100：人工智能產業生態格局的三層基本架構

圖表101：人工智能技術層的運行機制

圖表102：人工智能應用實現路徑層案例分析

圖表103：機器學習的分類

圖表104：自然語言處理的主要內容

圖表105：人機交互的典型交互手段

圖表106：計算機視覺的分類

圖表107：生物特征識別的主要內容

圖表108：2023年中國人工智能行業上市企業研發強度分布（單位：%）

圖表109：2010-2024年中國人工智能行業專利申請數（單位：項）

圖表110：2010-2024年中國人工智能行業專利公開數（單位：項）

圖表111：截至2024年中國人工智能行業專利申請人TOP10（單位：項）

圖表112：截至2024年中國人工智能行業熱門技術TOP10（單位：項，%）

圖表113：2024年中國數據、分析和人工智能技術成熟度曲線

圖表114：與AI相關的幾項創新技術

圖表115：截至2024年中國人工智能行業部分融資事件匯總

圖表116：2014-2024年中國人工智能行業投融資數量及金額（單位：起，億元）

圖表117：2014-2024年11月中國人工智能行業投資輪次分布（單位：起）

圖表118：2020-2023年中國人工智能熱門融資賽道分布情況（單位：%）

圖表119：2012-2023年中國人工智能核心三要素領域投資情況（單位：起，億元）

圖表120：2012-2023年中國人工智能應用領域投資情況（單位：起，億元）

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