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2024-2029年全球及中國教育大數據行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告

Report of Development Prospect Prediction and Investment Strategy Planning on Global & China Education Big Data Industry(2024-2029)

2024-2029年全球及中國教育大數據行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告

2024-2029年全球及中國教育大數據行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告

Report of Development Prospect Prediction and Investment Strategy Planning on Global & China Education Big Data Industry(2024-2029)

企業中長期戰略規劃必備
緊跟行業趨勢,免遭市場淘汰

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2024-2029年全球及中國教育大數據行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告

——綜述篇——

第1章:教育大數據行業綜述及數據來源說明

1.1 教育大數據行業界定

1.1.1 教育大數據的定義

1.1.2 教育大數據技術框架

1、技術采集

2、數據處理

3、數據分析

4、應用服務

1.1.3 教育大數據性質特征

1.1.4 教育大數據與傳統教育數據的區別

1.1.5 教育大數據的分析體系搭建

1.1.6 教育大數據發展的意義

1、教育大數據是一種教育戰略資產

2、教育大數據是教育領域綜合改革的科學力量

1.1.7 教育大數據與教育信息化、智慧教育的關系

1、教育信息化是教育大數據的基礎

2、教育大數據是發展智慧教育的基石

1.1.8 教育大數據所處行業

1、《國民經濟行業分類》

2、《戰略性新興產業分類》

1.2 教育大數據產業生態

1.3 本報告研究范圍界定說明

1.4 教育大數據行業市場監管&標準體系

1.4.1 教育大數據行業監管體系及機構職能

1、監管體制

2、監管機構

1.4.2 教育大數據行業標準體系及建設進程

1、教育大數據技術標準體系

(1)研發技術標準

(2)數據接口標準

(3)數據存儲標準

(4)應用服務標準

2、標準建設現狀

3、“教育大數據與學習分析標準工作組”在研項目

(1)《教育大數據標準框架》

(2)《學校基礎數據規范》

(3)《學習者畫像》

(4)《教師畫像》

(5)《教育行為數據框架、模型與元數據》

(6)《課堂教學行為編碼規范》

(7)《教育大數據接口服務規范》

1.5 本報告數據來源及統計標準說明

1.5.1 本報告權威數據來源

1.5.2 本報告研究方法及統計標準

——現狀篇——

第2章:全球教育大數據行業發展現狀及趨勢

2.1 全球教育大數據行業發展歷程

2.2 全球教育大數據行業技術標準

2.2.1 全球教育大數據標準進展

2.2.2 全球教育大數據技術進展

2.3 全球教育大數據行業發展現狀

2.3.1 全球教育大數據行業整體發展

2.3.2 全球教育大數據行業細分市場

2.3.3 全球教育大數據市場規模體量

2.4 全球教育大數據市場競爭態勢

2.4.1 全球教育大數據行業競爭格局

2.4.2 全球教育大數據行業風險投資

2.4.3 全球教育大數據行業并購交易

2.5 全球教育大數據區域發展格局

2.5.1 全球教育大數據區域發展格局

2.5.2 重點區域發展:美國

1、美國教育大數據行業法律法規

2、美國教育大數據行業規模測算

3、美國教育大數據應用情況

4、美國教育大數據行業競爭者情況

5、美國教育大數據行業前景預測

2.5.3 重點區域發展:歐洲

1、歐洲教育大數據行業法律法規

2、歐洲教育大數據行業規模測算

(1)英國

(2)德國

3、歐洲教育大數據行業競爭者情況

4、歐洲教育大數據行業前景預測

2.5.4 重點區域發展:日本

1、日本教育大數據行業政策規劃

2、日本教育大數據行業規模測算

3、日本教育大數據發展特點

4、日本教育大數據行業競爭者情況

5、日本教育大數據行業前景預測

2.5.5 重點區域發展:韓國

1、韓國教育大數據行業政策規劃

2、韓國教育大數據行業規模測算

(1)韓國大數據行業銷售規模

(2)韓國教育大數據行業規模測算

3、韓國教育大數據行業競爭情況

4、韓國教育大數據行業前景預測

2.5.6 國外教育大數據發展經驗借鑒

2.6 全球教育大數據市場前景預測

2.6.1 全球大數據前景預測

2.6.2 全球教育大數據占大數據產業比重預測

2.6.3 全球教育大數據規模預測

2.7 全球教育大數據發展趨勢洞悉

第3章:中國教育大數據行業發展現狀及規模

3.1 中國教育大數據行業政策(Policy)環境分析

3.1.1 國家層面教育大數據行業政策規劃匯總及解讀(指導類/支持類/限制類)

1、國家層面教育大數據行業政策匯總及解讀

2、國家層面教育大數據行業規劃匯總及解讀

3.1.2 31省市教育大數據行業政策規劃匯總及解讀(指導類/支持類/限制類)

1、31省市教育大數據行業政策規劃匯總

2、31省市教育大數據行業發展目標解讀

3.1.3 國家重點規劃/政策對教育大數據行業發展的影響

3.1.4 政策環境對教育大數據行業發展的影響總結

3.2 中國教育大數據行業技術進展

3.2.1 中國教育大數據學術研究歷程

3.2.2 國家教育經費投入情況

3.2.3 科研創新成果&轉化

1、專利申請

2、專利公開

3、熱門申請人

4、熱門技術

3.2.4 關鍵技術現狀與突破

1、教育數據挖掘(Education Data Mining)

2、學習分析(Leaming Analytics)

3.2.5 教育大數據行業最新技術動態

3.2.5 新一代信息技術的應用

3.3 中國教育大數據行業市場主體

3.3.1 教育大數據市場主體類型

1、教育大數據提供者

2、教育大數據產品提供者

3、教育大數據服務提供者

3.3.2 教育大數據企業進場方式

3.3.3 教育大數據注冊/存續企業

3.4 中國大數據產業發展現狀分析

3.4.1 中國大數據產業發展概況

3.4.2 中國大數據產業市場規模

3.4.3 中國大數據產業層次分析

3.4.4 中國大數據在教育領域的應用占比

3.5 中國教育大數據行業發展進程

3.6 中國教育大數據行業發展周期

3.7 中國教育大數據產品及服務供應商

3.8 中國教育大數據行業招投標數據分析

3.8.1 招投標統計

3.8.2 招投標數據分析

3.9 中國教育大數據行業市場規模體量

3.10 中國教育大數據行業經濟特性分析

3.11 中國教育大數據行業發展痛點及挑戰

第4章:中國教育大數據行業競爭狀況及格局

4.1 教育大數據競爭者入場及戰略布局

4.1.1 教育大數據競爭者入場進程

4.1.2 教育大數據競爭者集群分布

4.1.3 教育大數據競爭者區域熱力圖

4.1.4 教育大數據競爭者戰略布局狀況

4.2 教育大數據行業市場競爭格局

4.2.1 教育大數據行業市場競爭態勢

4.2.2 教育大數據行業市場競爭格局

4.2.3 教育大數據行業市場集中度

4.3 教育大數據行業波特五力模型分析

4.3.1 教育大數據行業供應商的議價能力

4.3.2 教育大數據行業消費者的議價能力

4.3.3 教育大數據行業新進入者威脅分析

4.3.4 教育大數據行業替代品威脅分析

4.3.5 教育大數據行業現有企業競爭情況

4.3.6 教育大數據行業競爭狀態總結

4.4 中國教育大數據企業全球市場競爭及全球化布局

4.4.1 中國教育大數據企業在全球市場競爭力

4.4.2 中國教育大數據企業出海/全球化布局

4.5 教育大數據行業投融資&并購重組&IPO動態

4.5.1 教育大數據投融資

1、教育大數據行業投融資概述

(1)教育大數據行業主要資金來源

(2)教育大數據行業投融資主體

2、教育大數據行業投融資統計

3、教育大數據行業投融資規模

(1)數量

(2)金額

4、教育大數據行業投融資解讀

5、教育大數據行業投融資趨勢

4.5.2 教育大數據兼并重組

1、教育大數據兼并重組階段、方式及動因

2、教育大數據兼并重組事件匯總

3、教育大數據兼并重組案例分析

4.5.3 教育大數據IPO動態

第5章:教育大數據產業鏈全景及上游基礎支持

5.1 教育大數據產業鏈結構梳理

5.1.1 大數據產業鏈

5.1.2 教育大數據產業鏈

5.2 教育大數據產業鏈生態圖譜

5.3 教育大數據產業鏈區域熱力圖

5.4 教育大數據系統成本投入結構

5.5 教育大數據數據源管理

5.5.1 教育大數據數據源管理

5.5.2 國家教育大數據

5.5.3 地方教育大數據

5.5.4 第三方教育大數據

5.6 教育大數據上游基礎支持:硬件設備

5.5.1 教育大數據硬件設備概述

5.5.2 IT設備

5.5.3 網絡設備

5.5.4 數據中心

5.5.5 對教育大數據行業的影響

5.6 教育大數據上游基礎支持:軟件類

5.6.1 教育大數據軟件類概述

5.6.2 數據庫

5.6.3 大數據操作系統(BD-OS)

5.6.4 教育云

5.6.5 對教育大數據行業的影響

5.7 教育大數據上游基礎支持:網絡運營與維護

5.7.1 教育大數據網絡需求分析

5.7.2 校園網建設

5.7.3 5G專網建設

5.7.4 網絡運營與維護

5.7.5 對教育大數據行業的影響

5.8 配套產業布局對教育大數據行業的影響總結

第6章:教育大數據專題應用能力平臺搭建及細分產品

6.1 教育大數據能力平臺搭建

6.1.1 教育大數據能力平臺搭建

6.1.2 教育數據采集系統

6.1.3 教育數據交換平臺

6.1.4 教育數據存儲中心

6.1.5 教育數據加工中心

6.1.6 教育數據服務中心

6.2 教育大數據細分市場概況

6.2.1 教育大數據專題應用

1、教育管理決策

2、教育過程評價

3、教師發展評價

4、學生成長評價

5、教育大數據門戶

6、教育信息搜索引擎

6.2.2 教育大數據典型產品

6.3 教育大數據細分市場:學習大數據

6.3.1 學習大數據需求概述

6.3.2 學習大數據發展概況

6.3.3 學習大數據典型案例

1、作業幫

2、英語流利說

3、智慧學伴

6.4 教育大數據細分市場:教學大數據

6.4.1 教學大數據需求概述

6.4.2 教學大數據發展概況

6.4.3 教學大數據典型案例

1、極課大數據

2、智課教育

6.5 教育大數據細分市場:考試大數據

6.5.1 考試大數據需求概述

6.5.2 考試大數據發展概況

6.5.3 考試大數據典型案例

1、題型大數據-學海密探

2、大數據實戰平臺-蜜蜂考試平臺

6.6 教育大數據細分市場:評價大數據

6.6.1 評價大數據需求概述

6.6.2 評價大數據發展概況

6.6.3 評價大數據典型案例

1、方略教育-教育大數據評價與測評服務

2、弘成教育-教師教學質量評價大數據系統

6.7 教育大數據細分市場:管理大數據

6.7.1 管理大數據需求概述

6.7.2 管理大數據發展概況

6.7.3 管理大數據典型案例

1、朗新科技-教育大數據服務

2、百舸數據-教育行業解決方案

6.8 中國教育大數據行業細分市場戰略地位分析

第7章:教育大數據集成集成應用體系建設及細分領域

7.1 教育大數據應用體系建設及應用領域分布

7.1.1 教育大數據應用體系建設

7.1.2 教育大數據集成應用場景分布

1、智慧校園

2、智慧課堂

3、智慧學習

4、智慧考試等

7.1.3 中國教育事業整體發展現狀

1、學校數量

2、專任教師數量

(3)在校生情況

7.1.4 教育大數據在各領域的市場滲透情況

7.1.5 教育大數據在各區域的市場滲透情況——區域教育大數據

7.2 教育大數據細分應用:幼兒教育

7.2.1 幼兒教育發展狀況

1、中國學前教育發展規模

(1)學校數量

(2)在校人數

2、中國學前教育師資力量

3、中國學前教育存在問題分析

(1)教育資源分配不均

(2)教師素質良莠不齊

(3)對特殊教育群體的老師們關注度不夠

7.2.2 幼兒教育領域教育大數據應用概況

7.2.3 幼兒教育領域教育大數據需求潛力

7.2.4 基于教育大數據構建幼兒教育平臺思路

7.3 教育大數據細分應用:基礎教育

7.3.1 基礎教育發展狀況

1、基礎教育發展現狀

2、中國K12教育發展規模

(1)學校數量

(2)在校人數

3、中國K12教育師資力量

4、中國K12教育存在問題分析

(1)教育資源分配不均

(2)教育地區差異大

7.3.2 基礎教育領域教育大數據應用概況

7.3.3 基礎教育領域教育大數據需求潛力

1、有利于統籌教育全局,深化全面決策

2、監測教育質量,促進科學決策

3、有利于驅動學生的個性化發展

4、K12在線教育的快速發展奠定了大量數據基礎

7.4 教育大數據細分應用:高等教育

7.4.1 高等教育發展狀況

1、中國高等教育發展規模

(1)學校數量

(2)在校人數

2、中國高等教育師資力量

3、中國高等教育存在問題分析

(1)教育資源利用不合理

(2)供給結構不合理,分布不平衡

7.4.2 高等教育領域教育大數據應用概況

7.4.3 高等教育領域教育大數據需求潛力

1、教育大數據有利于高等教育開放化和多樣化

2、教育大數據有利于高等教育普及化

7.5 教育大數據細分應用:職業教育

7.5.1 職業教育發展狀況

1、中國職業教育發展規模

(1)學校數量

(2)在校人數

2、中國職業教育師資力量

3、中國職業教育存在問題分析

(1)與普通教育融合程度不夠

(2)課程體系設置不能適應發展需要

7.5.2 職業教育領域教育大數據應用概況

7.5.3 職業教育領域教育大數據需求潛力

7.6 教育大數據細分應用:成人與繼續教育

7.6.1 成人與繼續教育發展狀況

7.6.2 成人與繼續教育領域教育大數據應用概況

7.6.3 成人與繼續教育領域教育大數據需求潛力

7.7 中國教育大數據行業細分應用市場戰略地位分析

第8章:全球及中國教育大數據企業案例解析

8.1 全球及中國教育大數據企業梳理與對比

8.2 全球教育大數據企業案例分析(不分先后,可指定)

8.2.1 IBM公司

1、企業基本信息

2、企業教育大數據產品情況

3、企業經營情況

8.2.2 Oracle公司

1、企業教育大數據業務

2、企業教育大數據業務應用案例

3、企業大數據業務經營情況分析

8.2.3 TableauSoftware公司

1、企業教育大數據業務

2、企業教育大數據業務應用案例

3、企業大數據業務經營情況分析

8.3 中國教育大數據企業案例分析(不分先后,可指定)

8.3.1 廣東光大信息科技股份有限公司——紙筆互動課堂、四點半課堂、網絡閱卷、新高考解決方案

1、企業基本信息

2、企業經營情況

3、企業業務架構

4、企業教育大數據產品研發

5、企業教育大數據解決方案

6、企業教育大數據項目案例

7、企業業務布局戰略&優劣勢

8.3.2 三盟科技股份有限公司——盟科技教育大腦智慧校園整體解決方案(EDU BRAIN)

1、企業基本信息

2、企業經營情況

3、企業業務架構

4、企業教育大數據產品研發

5、企業教育大數據解決方案

6、企業教育大數據項目案例

7、企業業務布局戰略&優劣勢

8.3.3 廣東全通教育科技集團有限公司——全課云智慧校園

1、企業基本信息

2、企業經營情況

3、企業業務架構

4、企業教育大數據產品研發

5、企業教育大數據解決方案

6、企業教育大數據項目案例

7、企業業務布局戰略&優劣勢

8.3.4 拓維信息系統股份有限公司——5G+智慧教育大數據平臺

1、企業基本信息

2、企業經營情況

3、企業業務架構

4、企業教育大數據產品研發

5、企業教育大數據解決方案

6、企業教育大數據項目案例

7、企業業務布局戰略&優劣勢

8.3.5 新開普電子股份有限公司——高校大數據及人工智能實驗室

1、企業基本信息

2、企業經營情況

3、企業業務架構

4、企業教育大數據產品研發

5、企業教育大數據解決方案

6、企業教育大數據項目案例

7、企業業務布局戰略&優劣勢

8.3.6 廣東泰迪智能科技股份有限公司——高校大數據實訓平臺

1、企業基本信息

2、企業經營情況

3、企業業務架構

4、企業教育大數據產品研發

5、企業教育大數據解決方案

6、企業教育大數據項目案例

7、企業業務布局戰略&優劣勢

8.3.7 重慶慧都科技有限公司——EDU-BigData慧都教育大數據一體化解決方案

1、企業基本信息

2、企業經營情況

3、企業業務架構

4、企業教育大數據產品研發

5、企業教育大數據解決方案

6、企業教育大數據項目案例

7、企業業務布局戰略&優劣勢

8.3.8 廣州網易計算機系統有限公司——教育大數據解決方案

1、企業基本信息

2、企業經營情況

3、企業業務架構

4、企業教育大數據產品研發

5、企業教育大數據解決方案

6、企業教育大數據項目案例

7、企業業務布局戰略&優劣勢

8.3.9 朗新科技集團股份有限公司——朗新教育智慧云平臺大數據中心

1、企業基本信息

2、企業經營情況

3、企業業務架構

4、企業教育大數據產品研發

5、企業教育大數據解決方案

6、企業教育大數據項目案例

7、企業業務布局戰略&優劣勢

8.3.10 鄭州云海科技有限公司——希冀(CG)教育大數據專業一體化支撐平臺

1、企業基本信息

2、企業經營情況

3、企業業務架構

4、企業教育大數據產品研發

5、企業教育大數據解決方案

6、企業教育大數據項目案例

7、企業業務布局戰略&優劣勢

——展望篇——

第9章:中國教育大數據行業發展環境洞察&SWOT分析

9.1 中國教育大數據行業經濟(Economy)環境分析

9.1.1 中國宏觀經濟發展現狀

9.1.2 中國宏觀經濟發展展望

9.1.3 教育大數據行業發展與宏觀經濟相關性分析

9.2 中國教育大數據行業社會(Society)環境分析

9.2.1 中國教育大數據行業社會環境分析

1、人口規模

2、人口結構

3、居民可支配收入與消費支出

(1)城鎮居民收入情況

(2)農村居民收入情況

(3)城鎮居民消費情況

(4)農村居民消費情況

4、網民規模及互聯網普及率

9.2.2 社會環境對教育大數據行業發展的影響總結

9.3 中國教育大數據行業SWOT分析(優勢/劣勢/機會/威脅)

第10章:中國教育大數據行業市場前景及發展趨勢洞悉

10.1 中國教育大數據行業發展潛力評估

10.2 中國教育大數據行業未來關鍵增長點

10.3 中國教育大數據行業發展前景預測(未來5年預測)

10.4 中國教育大數據行業發展趨勢洞悉

10.4.1 行業整體趨勢預測

1、教育大數據開放程度不斷提升

2、教育大數據資產規模逐漸壯大

3、教育數據創新應用效應逐步擴大

4、教育大數據行業生態逐步完善

5、教育大數據專門人才培養將備受重視

10.4.2 市場競爭格局預測

10.4.3 產品發展趨勢預測

10.4.4 技術發展趨勢預測

1、學術研究趨勢

(1)基于多學科交叉融合的理論研究將會增加

(2)數據融合等關鍵技術研究將會增加

2、技術發展趨勢

(1)教育數據挖掘和學習分析仍為關鍵技術

(2)深度學習技術重要性進一步提升

第11章:中國教育大數據行業投資戰略規劃策略及建議

11.1 中國教育大數據行業進入與退出壁壘

11.1.1 教育大數據行業進入壁壘分析

1、資金壁壘

2、技術壁壘

3、準入壁壘

4、人才壁壘

5、資源壁壘

6、品牌壁壘

11.1.2 教育大數據行業退出壁壘分析

11.2 中國教育大數據行業投資風險預警

11.2.1 周期性風險

11.2.2 成長性風險

11.2.3 產業關聯度風險

11.2.4 市場集中度風險

11.2.5 行業壁壘風險

11.2.6 宏觀政策風險

11.3 中國教育大數據行業投資機會分析

11.3.1 教育大數據產業鏈薄弱環節投資機會

11.3.2 教育大數據行業細分領域投資機會

11.3.3 教育大數據行業區域市場投資機會

11.3.4 教育大數據產業空白點投資機會

11.4 中國教育大數據行業投資價值評估

11.5 中國教育大數據行業投資策略建議

11.5.1 行業投資方式策略

11.5.3 行業產品創新策略

11.5.4 行業商業模式策略

11.6 中國教育大數據行業可持續發展建議

圖表目錄

圖表1:教育大數據的定義

圖表2:教育大數據的技術框架

圖表3:教育大數據的性質與特征

圖表4:教育大數據和傳統教育數據區別

圖表5:教育大數據的分析體系搭建

圖表6:本報告研究領域所處行業(一)

圖表7:本報告研究領域所處行業(二)

圖表8:教育大數據產業生態

圖表9:本報告研究范圍界定

圖表10:中國教育大數據行業監管體系結構示意圖

圖表11:中國教育大數據行業監管機構及其職能

圖表12:中國教育大數據行業標準體系框架&建設進程

圖表13:中國教育大數據行業現行&即將實施標準匯總

圖表14:本報告權威數據資料來源匯總

圖表15:本報告的主要研究方法及統計標準說明

圖表16:全球教育大數據行業發展歷程

圖表17:全球教育大數據行業相關標準研制進展

圖表18:全球教育大數據技術進展

圖表19:全球教育大數據核心技術

圖表20:全球教育大數據行業發展

圖表21:全球教育大數據行業細分市場

圖表22:全球教育大數據市場規模體量分析

圖表23:全球教育大數據行業競爭格局

圖表24:全球教育大數據行業風險投資

圖表25:全球教育大數據行業兼并重組

圖表26:全球教育大數據區域發展格局

圖表27:美國教育大數據行業法律法規

圖表28:美國教育大數據行業法律法規

圖表29:美國教育大數據行業規模測算(單位:億美元)

圖表30:美國教育大數據應用情況

圖表31:美國教育大數據服務重要公司情況

圖表32:2024-2029年美國大數據及教育大數據規模預測(單位:億美元)

圖表33:歐洲教育大數據法律法規

圖表34:英國教育大數據行業規模測算(單位:億美元)

圖表35:德國教育大數據行業規模測算(單位:億美元)

圖表36:歐洲教育大數據服務重要公司情況

圖表37:2024-2029年英國大數據及教育大數據規模預測(單位:億美元)

圖表38:2024-2029年德國大數據及教育大數據規模預測(單位:億美元)

圖表39:日本教育大數據行業規模測算(單位:億美元)

圖表40:日本教育大數據行業發展特點

圖表41:日本教育大數據服務重要公司介紹

圖表42:2024-2029年日本大數據及教育大數據規模預測(單位:億美元)

圖表43:韓國大數據行業銷售規模(單位:萬億韓元,%)

圖表44:韓國教育大數據行業規模測算(單位:億美元)

圖表45:韓國教育大數據服務重要公司介紹

圖表46:2024-2029年韓國大數據及教育大數據規模預測(單位:億美元元)

圖表47:國外教育大數據發展經驗借鑒

圖表48:全球教育大數據行業市場前景預測(未來5年預測)

圖表49:2024-2029年全球大數據規模預測(單位:億美元)

圖表50:2024-2029年全球教育大數據占大數據產業比重預測(單位:%)

圖表51:2024-2029年全球教育大數據規模預測(單位:億美元)

圖表52:全球教育大數據行業發展趨勢洞悉

圖表53:全球教育大數據發展趨勢

圖表54:截至2023年中國教育大數據行業發展政策匯總

圖表55:截至2023年中國教育大數據行業發展規劃匯總

圖表56:中國教育大數據行業相關重點政策匯總

圖表57:31省市教育大數據行業政策規劃匯總

圖表58:31省市教育大數據行業發展目標解讀

圖表59:國家“十四五”規劃對教育大數據行業的影響分析

圖表60:政策環境對教育大數據行業發展的影響總結

圖表61:中國教育大數據學術研究歷程

圖表62:中國教育經費投入情況及其在GDP中的占比(單位:億元,%)

圖表63:教育數據挖掘流程

圖表64:教育數據學習分析過程模式

圖表65:教育大數據行業最新技術動態

圖表66:教育大數據行業技術發展方向

圖表67:教育大數據市場主體類型

圖表68:教育大數據企業進場方式

圖表69:中國教育大數據行業投資切入方式分析

圖表70:不同類型企業大數據產業鏈發展方向

圖表71:2024-2029年中國大數據產業市場規模及預測(單位:億美元)

圖表72:大數據產業細分層次一覽

圖表73:中國大數據細分層次市場占比預測(單位:%)

圖表74:中國各行業大數據應用占比情況(單位:%)

圖表75:中國教育大數據行業發展進程分析

圖表76:2023年教育大數據共同體項目

圖表77:中國教育大數據行業發展周期

圖表78:中國教育大數據行業主要參與主體分析

圖表79:入榜2020年教育大數據企業投資價值企業名單

圖表80:教育大數據行業招投標數據分析

圖表81:教育大數據行業市場規模體量分析

圖表82:中國教育大數據行業規模測算(單位:億美元)

圖表83:中國教育大數據行業經濟特性分析

圖表84:中國教育大數據行業發展痛點及挑戰

圖表85:教育大數據競爭者入場進程

圖表86:教育大數據企業戰略集群狀況

圖表87:教育大數據競爭者區域分布熱力圖

圖表88:教育大數據競爭者發展戰略布局狀況

圖表89:教育大數據市場競爭態勢

圖表90:教育大數據市場競爭格局

圖表91:教育大數據市場集中度

圖表92:教育大數據行業供應商的議價能力

圖表93:教育大數據行業消費者的議價能力

圖表94:中國教育大數據行業對下游議價能力分析

圖表95:教育大數據行業新進入者威脅

圖表96:中國教育大數據行業潛在進入者威脅分析

圖表97:教育大數據行業替代品威脅

圖表98:教育大數據行業現有企業競爭

圖表99:中國教育大數據行業現有競爭者分析

圖表100:教育大數據行業競爭狀態總結

圖表101:中國教育大數據行業競爭情況總結

圖表102:全球教育大數據市場中國企業競爭力

圖表103:教育大數據企業全球化布局/出海布局

圖表104:教育大數據行業主要資金來源

圖表105:教育大數據行業投融資主體

圖表106:教育大數據行業投融資匯總

圖表107:教育大數據行業投融資規模

圖表108:教育大數據行業投融資解讀

圖表109:中國教育大數據行業主要投資主體分析

圖表110:2018-2023年中國教育大數據行業重點投資事件匯總(單位:億元,億美元)

圖表111:2014-2023年中國教育大數據行業投資情況(單位:件,億元)

圖表112:教育大數據行業兼并與重組動因及方式

圖表113:教育大數據行業兼并與重組事件匯總

圖表114:教育大數據行業兼并與重組案例分析

圖表115:教育大數據行業兼并與重組案例分析

圖表116:教育大數據兼并重組階段、方式及動因

圖表117:教育大數據產業鏈結構梳理

圖表118:教育大數據產業鏈生態圖譜

圖表119:教育大數據產業鏈區域熱力圖

圖表120:教育大數據系統成本投入結構

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主要內容及成果示意

產業鏈全景圖

以全景圖的方式,簡析產業鏈中的產業分工、供需鏈和價值鏈

市場生命周期

市場處在高速增長期,是各品牌(廠商)戰略擴張的黃金時期

市場消費量

目標市場,全年對某類產品或服務的消費總量

市場規模

某類產品或服務,在目標市場中,所有廠商的年度銷售收入總和

細分市場研究

每一類顧客群構成一個子市場,子市場才是發展和競爭的聚焦點

競爭研究

市場總的競爭格局、細分市場競爭格局、Top5廠商市場份額

市場供給

市場所有廠商總的供給能力,目標市場供需平衡狀況

標桿企業研究

各標桿企業的產品體系、競爭策略、營收規模、市場份額...

產業發展環境

需求細化、政策導向變化、技術升級及產品迭代、供應鏈變化...

進出口數據

出口量、出口金額、出口目的地、進口量、進口金額、進口來源地

投資機會

橫向并購整合機會、縱向產業鏈延伸擴張機會

投資 & 戰略建議

新進入者市場進入戰略研判、現有企業發展戰略升級

權威數據來源

一手調研資料

調研方法 直接觀察法(實地走訪、網絡觀察)
訪談調查法(個別面訪、集體面訪、電話訪談、視頻訪談、小組座談)
問券調查法(在線問券、電子郵件問券、入戶分發等)
會議調查法(參加博覽會、展覽會、高峰論壇、研修會、交流會、特訓營、培訓班、發布會、沙龍、講座等會議,學習交流實現行情調查)
桌面調查法(統計調查、文獻研究等)
調研對象 重點企業中高層(核心管理團隊、研發/采購/生產/質檢/銷售等部門負責人等)
業內專家學者(科研院所、政府機構、行業協會等)
上游供應企業(原材料/零部件供應商、設備供應商、技術提供商等)
下游及配套企業(渠道商、維修服務提供商、終端消費者等)
調研范圍 全面調研
抽樣調研(隨機抽樣、分層抽樣、系統抽樣等)
典型調研(篩選具有代表性的特定對象)
追蹤調研(針對相同對象進行多時間點的縱向調研)
調研內容 市場供需(產能、產量、產值、市場需求容量、消費量、銷售額等)
價值鏈信息(生產成本結構、產品毛利率等)
競爭信息(頭部企業、商業模式、經營狀況、市場地位、市場份額、競爭優勢、布局規劃等)
項目信息(在建、續建、擬建重大項目的投資規模、計劃產出等)
技術信息(技術突破點、技術路徑、技術壁壘、技術趨勢等)
渠道信息(銷售渠道、渠道占比、渠道策略等)
產品信息(包裝、規格、質量、價格等)
用戶畫像(用戶群體、用戶特征、用戶偏好等)
壁壘信息(廠房標準、環境限制、資金投入等)
趨勢觀點(發展階段、發展痛點、發展方向、市場前景與機會等)

二手桌面資料

宏觀經濟社會數據 海外宏觀運行數據 聯合國統計委員會(UNSD)、世界銀行發展數據局(WDI)、國際貨幣基金組織(IMF)、世界貿易組織(WTO)、聯合國糧食及農業組織(FAO)、國際能源署(IEA)、國際勞工組織(ILO)、經濟合作與發展組織(OECD)、世界衛生組織(WHO)、亞太統計研究所(SIAP)、歐洲統計學家會議(EMS)、牛津經濟研究院、CEIE等國際組織與統計機構,以及各國政府統計部門
國內宏觀運行數據 國家/地方統計局、國家發改委、工業和信息化部、科技部、住建部、教育部、公安部、商務部、衛健委、財政部、民政部、水利部、文旅部、自然資源部、交通運輸部、農業農村部、中國社科院、中國人民銀行等
政策標準數據信息 政策法規數據信息 前瞻政策大數據平臺、國務院及各部門官網、地方政府部門官網、北大法寶、法信網等
標準數據信息 國際標準化組織(ISO)、國際電工委員會(IEC)、國家市場監督管理總局-國家標準信息公共服務平臺、國家市場監督管理總局-國家標準全文公開系統、國務院-國家標準信息查詢平臺、中國通信標準化協會、工標網、中國知網等
科技創新數據 技術專利數據 中國國家知識產權局、中國(南方)知識產權運營中心(SIPC)、中國上市藥品專利信息登記平臺、歐洲專利局(EPO)、美國專利商標局(USPTO)、日本特許廳(JPO)、韓國特許廳(KIPO)等
技術研發信息 中國知網、專利說明書等
科技成果轉化信息 中國科技統計年鑒、國家科技成果轉化項目庫等
產銷與市場規模數據 國際咨詢機構 麥肯錫(Mc Kinsey)、波士頓(BCG)、貝恩(Bain)、科爾尼(KEARNEY)、奧緯(Oliver Wyman)、德勤(Deloitte)、羅蘭貝格(Roland Berger)、普華永道、埃森哲、Gartner、IDC、IHS Markit、Grand View Research、尼爾森(Nielsen)、彭博(Bloomberg)等
政府部門 國家統計局、行業統計年鑒、中國(地方)統計年鑒、商務部、中國工業和信息化部、中國農業農村部、國家自然資源部、中國交通運輸部、國家住建部、國家水利部、國家生態環境部、國家能源局、中國民用航空局、中國人民銀行、國家藥品監督管理局、國家疾病預防控制局、國家電影局、國家廣播電視總局、中國文旅部、國家體育總局等
行業組織與專業研究機構 能源電力:BloombergNEF、全球風能理事會(GWEC)、世界風能協會、國際水電協會、歐盟熱泵協會、中國氣象局風能太陽能中心、中國光伏行業協會、中國產業發展促進會生物質能產業分會、全國新能源消納檢測預警中心、中關村儲能產業技術聯盟、中國化學與物理電源行業協會、中國電力企業聯合會等
化工材料:經濟合作與發展組織(OECD)、中國石油和化學工業聯合會、隆眾能源資訊網、中國石油流通協會、中國化工經濟技術發展中心、中國合成橡膠工業協會、中國化學纖維工業協會、中國電子材料行業協會(CEMIA)、中國工程科技知識中心、中國塑料加工工業協會、中國涂料工業協會、中國氟硅有機材料工業協會(CAFSI)、中國耐火材料行業協會等
高端裝備:國際機器人聯合會(IFR)、Wohlers Associates、Association for Advancing Automation、中國裝備制造行業協會、中國機床工具工業協會、中國機械工程學會、中國增材制造產業聯盟(AMAc)、中國3D打印技術產業聯盟、中國儀器儀表行業協會(CIMA)、中國機械通用零部件工業協會、中國航天工業質量協會、中國自動化學會機器人專業委員會等
汽車:國際汽車制造商協會(OICA)、中國汽車工業協會、中國汽車流通協會、中國汽車動力電池產業創新聯盟、中國智能網聯汽車產業創新聯盟等
半導體:國際半導體和材料協會(SEMI)、世界半導體貿易統計(WSTS) 、美國半導體行業協會(SIA)、全球半導體行業協會(WSTS)、IC Insight、中國半導體行業協會(CSIA)等
醫療健康:美國國家生物技術信息中心(NCBI)、中國化學制藥工業協會、中國醫學裝備協會、中國醫療器械行業協會、中國健康協會、藥物臨床試驗登記信息公示平臺、中國食品藥品檢定研究院、米內網等
信息技術:國際電信聯盟(ITU)、亞太線纜產業協會(APC)、Omdia、Hyperion Research、中國信息通信研究院(CAICT)、中國互聯網絡信息中心(CNNIC)、國家工業信息安全發展研究中心、中國互聯網協會、網經社-電數寶等
文體娛樂:聯合國教科文組織(UNESCO)、美國國家人文基金會(NEH)、中國文化產業協會、中國文化娛樂行業協會、中國文教體育用品協會、中國體育用品業聯合會、中國紡織品商業協會戶外用品分會(COCA)、中國演出協會、中國新聞出版社、中國音數協游戲工委、中國廣視索福瑞媒介研究(CSM)、燈塔研究院等
零售快消:中國煙草行業學會、中國香料香精化妝品工業協會、中國奢侈品行業協會、中國珠寶玉石首飾行業協會、中國酒類流通協會、中國玩具和嬰童用品協會、中國口腔清潔護理用品工業協會、中國連鎖經營協會、中國飯店協會、中國烹飪協會、買購網(Maigoo)、網經社-電數寶等
節能環保:國際自然保護聯盟(IUCN)、中國節能協會節能服務產業委員會、中國環境保護產業協會、中國再生資源回收利用協會、中國物資再生協會、中國循環經濟協會、中華環保聯合會、中國環境文化促進會等
交通運輸:國際機場協會(ACI)、國際民航組織(ICAO)、通用航空協會(GAMA)、Logistics IQ、中國智能交通協會、國家鐵路局、中國公路網、中國航空運輸協會、中國物流與采購聯合會(CFLP)等
鋼鐵有色:世界鋼鐵協會、美國地質調查局(USGS)、國際鋁業協會(IAI)、中國鋼鐵工業協會、中國煉焦行業協會(CCIA)、中國有色金屬加工工業協會、中國鎢業協會、中國電子材料行業協會覆銅板材料分會等
房產建筑:全球建筑建設聯盟、全國建筑市場監管公共服務平臺、中國工程機械協會、中國建筑材料聯合會、中國建筑裝飾裝修材料協會、中國加氣混凝土協會、中指研究院、贏商網、聯商網等
金融保險:世界銀行發展數據局(WDI)、美國保險專員協會(NAIC)、氣候債券倡議組織(CBI)、中國銀行間市場交易商協會、中國信托業協會、中國資產評估協會等
農林牧漁:聯合國糧食及農業組織(FAO)、國際咖啡組織、國際畜牧網、世界農化網(AgroPages)、中國農機工業網、中國水產科學研究院、中國飼料工業協會、中國獸藥協會等
紡織服裝:中國輕工業信息中心、中國棉紡織行業協會、中國皮革工業信息中心、中國印染行業協會、中國染料工業協會、中國產業用紡織品行業協會等
企業競爭數據 企業/品牌排行 各類行業協會,福布斯中國、胡潤中國、財富中文網、阿里研究院、京東大數據研究院、CNPP品牌大數據研究院等
企業大數據 前瞻企業大數據平臺-企查貓、國家及地方統計局、中國及地方統計年鑒、行業主管政府部門、行業統計年鑒、行業協會等
企業信用 前瞻企業大數據平臺-企查貓、國家企業信用信息公示系統、國家政務服務平臺-信用信息查詢、國家信息中心-信用中國等
企業經營 前瞻上市企業大數據平臺、美國證券交易所、英國倫敦證券交易所、德國法蘭克福證券交易所、香港證券交易所、深圳??券交易所、上海證券交易所、北京證券交易所、上市企業公報等
進出口數據 聯合國貿易數據庫、ITC-TRADE MAP、中國海關總署、商務部數據中心、地方海關、中國醫藥保健品進出口商會等
價格數據 國家發改委價格監測中心、農業農村部、生意社、阿里研究院、京東大數據研究院、隆重能源資訊網、中農立華原藥價格指數、長江有色金屬網等
投融資數據 前瞻智慧招商系統-企業投資動向,高瓴資本、紅杉資本、IDG資本、高瓴創投、深創投等投資機構,中國證監會,上海證券交易所、深圳證券交易所、香港證券交易所等證券交易所,中國證券投資基金業協會、北京市基金業協會等基金協會
招投標數據 中國工業和信息化部-中國招標投標網、中國招投標公共服務平臺、政府采購網、中國物流與采購聯合會(CFLP)、國家藥品集中采購服務平臺、中國醫療器械采購公共服務平臺、中國擬在建項目網等
項目建設數據 國務院發改委-全國投資項目在線審批監管平臺、住房和城鄉建設部、生態環境部、中國擬在建項目網、中華油氣項目數據庫等
產業園區建設及經營數據 前瞻智慧招商系統-前瞻園區庫、科學技術部火炬高技術產業開發中心、中國開發區網、中國園區網、財政部政府和社會資本合作中心等
行業區域市場數據 前瞻智慧招商系統-產業熱力圖,國家及地方統計局、中國及地方統計年鑒、中國工業統計年鑒、中國農業農村統計年鑒等統計年鑒,國家發改委、行業協會等
行業/產品熱度指數 百度指數、微信指數、谷歌指數、頭條指數、搜狗指數、淘寶指數、微博指數、阿拉丁指數、中指數據、巨量算數等網絡輿情監測大數據平臺
用戶規模數據 國家互聯網信息中心、中國工業和信息化部、中國信息通信研究院(CAICT)、中國互聯網絡信息中心(CNNIC)等
行業經營效益數據 商務部,中國工業和信息化部、中國農業農村部等行業主管部門,中國工業統計年鑒、中國農業農村統計年鑒等行業統計年鑒
產品注冊登記及經營資質數據 商務部、中國工業和信息化部、國家食品藥品監督管理局、國家金融監督管理總局、中國住房與城鄉建設部、中國農業農村部、國家應急管理部、中國交通運輸部等

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  • 權威認可

    6

    國家級權威單位認可

    國家級權威單位認可

    商務部應對貿易摩擦區域性工作站

    國家高新技術企業,“雙軟“認證企業

    國家統計局涉外調查資質

    國務院發展研究中心行業年鑒唯一承編單位

    國務院國資委干部培訓智庫

    中國(深圳)科技創新戰略研究院產業規劃戰略研究所

  • 數據優勢

    6.5

    數據洞察,發現產業趨勢

    數據洞察,發現產業趨勢

    企查貓:2.6億+工商企業數據

    前瞻數據庫:1000W 產業數據

    園區大數據:80000+園區數據

    政策大數據:全國31個省及其地級市,1200w+數據

    前瞻眼:3億+財經數據

    智慧招商系統:1億+企業和園區數據

  • 團隊優勢

    1700+

    國際院士領銜

    國際院士領銜

    團隊帶頭人:徐文強先生,加州大學伯克利分校博士,清潔能源研究領域領軍人物

    團隊成員:3+2的知識結構復合型人才隊伍,國內外知名大學本科以上占98.5%,碩士以上占65%

    專家庫:1200名各行各業的專家成員,含院士級專家、各級地方領軍人才等

  • 行研優勢

    6600+

    細分產業研究

    細分產業研究

    前瞻每年全國首發200+新領域報告

    每年更新及發布2000+產業報告

  • 實戰優勢

    20

    全球服務超20萬+客戶單位

    全球服務超20萬+客戶單位

    20W+客戶行業報告選擇

    承接1800+政府項目

    實操重大產業投資項目1300+

    服務產業園區1700+

  • 品質服務優勢

    25

    持續深耕,創新發展

    持續深耕,創新發展

    服務專業化:始終堅持在產業研究、產業咨詢領域

    服務流程化:25年來不斷優化客戶服務流程,形成從產業數據到產業媒體的全流程產業服務模式

    服務工具化:所有咨詢研究項目的進行都模塊化分解,通過平臺化進行管理與考核

  • 產業傳媒優勢

    1.2

    以媒體為工具,為產業發聲

    以媒體為工具,為產業發聲

    APP、公眾號、PC官網全距陣媒體網絡

    1.2億+曝光量

    2000萬+產業精準用戶

    150+合作媒體

    365,每日硬核發布

  • 創新研究優勢

    300+

    科技成果

    科技成果

    企業競爭力分析模型

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客戶及見證

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