第1章：中國醫療人工智能行業發展綜述

1.1 醫療人工智能行業概述

1.1.1 醫療人工智能定義及分類

1.1.2 醫療人工智能市場結構分析

1.1.3 醫療人工智能行業價值分析

1.2 醫療人工智能行業發展環境分析

1.2.1 行業政策環境分析

1.2.2 行業經濟環境分析

1.2.3 行業社會環境分析

1.2.4 行業技術環境分析

1.3 醫療人工智能行業發展機遇與挑戰分析

1.3.1 人工智能對醫療服務的機遇

1.3.2 人工智能對醫療服務的挑戰

第2章：全球醫療人工智能行業發展狀況分析

2.1 全球醫療人工智能行業發展現狀分析

2.1.1 全球醫療人工智能行業發展概況

2.1.2 全球醫療人工智能行業發展歷程

2.1.3 全球醫療人工智能市場規模分析

2.1.4 全球醫療人工智能競爭格局分析

2.1.5 全球醫療人工智能產品結構分析

2.1.6 全球醫療人工智能企業布局圖譜

2.1.7 全球醫療人工智能最新技術進展

2.2 主要國家醫療人工智能行業發展分析

2.2.1 美國醫療人工智能行業發展分析

2.2.2 日本醫療人工智能行業發展分析

2.2.3 德國醫療人工智能行業發展分析

2.3 全球主要醫療人工智能布局企業分析

2.3.1 IBM公司

2.3.2 谷歌

2.3.3 微軟

2.3.4 美敦力

2.3.5 西門子

2.4 全球醫療人工智能行業發展前景預測

2.4.1 全球醫療人工智能行業發展趨勢

2.4.2 全球醫療人工智能市場前景預測

第3章：中國醫療人工智能行業發展狀況分析

3.1 中國醫療人工智能行業發展概況分析

3.1.1 中國醫療人工智能行業發展歷程分析

3.1.2 中國醫療人工智能行業狀態描述總結

3.1.3 中國醫療人工智能行業經濟特性分析

3.1.4 中國醫療人工智能行業發展特點分析

3.1.5 中國醫療人工智能行業生命周期分析

3.1.6 中國醫療人工智能行業存在的痛點分析

3.2 中國醫療人工智能行業發展現狀分析

3.2.1 中國醫療人工智能行業企業數量

3.2.2 中國醫療人工智能行業投融資規模

3.2.3 中國醫療人工智能行業市場規模

3.3 中國醫療人工智能行業市場競爭分析

3.3.1 中國醫療人工智能行業競爭格局分析

3.3.2 中國醫療人工智能行業五力模型分析

第4章：醫療人工智能行業商業模式探索

4.1 醫療人工智能行業商業模式構成要素分析

4.1.1 價值主張分析

4.1.2 核心資源與能力

4.1.3 關鍵業務分析

4.1.4 合作伙伴分析

4.1.5 成本組成分析

4.1.6 盈利模式分析

4.2 醫療人工智能行業典型商業模式類型

4.2.1 數據+算法優勢擴展醫療應用模式

4.2.2 直面患者的模式

4.2.3 軟件即服務模式

4.2.4 云計算分析人類基因組數據模式

第5章：醫療人工智能行業產業鏈分析

5.1 醫療人工智能行業產業鏈分析

5.1.1 醫療人工智能行業產業鏈介紹

5.1.2 醫療人工智能行業產業鏈價值曲線分析

5.2 醫療人工智能行業上游基礎層分析

5.2.1 醫療人工智能行業基礎層發展的三要素

5.2.2 醫療人工智能基礎層進入門檻

5.2.3 醫療人工智能基礎層演化路徑

5.2.4 醫療人工智能基礎層企業布局情況

5.2.5 醫療人工智能基礎層發展現狀

5.2.6 醫療人工智能基礎層市場前景

5.3 醫療人工智能行業中游技術層分析

5.3.1 醫療人工智能技術層進入門檻

5.3.2 醫療人工智能技術層演化路徑

5.3.3 醫療人工智能技術層企業布局情況

5.3.4 醫療人工智能技術層發展現狀

5.3.5 醫療人工智能技術層市場前景

5.4 醫療人工智能行業下游應用層分析

5.4.1 醫療人工智能應用層進入門檻

5.4.2 醫療人工智能應用??演化路徑

5.4.3 醫療人工智能應用層企業布局情況

5.4.4 醫療人工智能應用層發展現狀

5.4.5 醫療人工智能應用層市場前景

第6章：醫療人工智能行業細分領域分析

6.1 虛擬助手

6.1.1 虛擬助手的定義

6.1.2 應用場景分析

6.1.3 主要參與者分析

6.1.4 市場前景分析

6.2 醫療影像

6.2.1 醫療影像的定義

6.2.2 應用場景分析

6.2.3 醫學影像的應用價值

6.2.4 市場現狀及發展前景分析

6.3 病例/文獻分析

6.3.1 病歷/文獻分析的定義

6.3.2 應用場景分析

6.3.3 運作方式

6.3.4 市場現狀及發展前景分析

6.4 醫院管理

6.4.1 醫院管理的定義

6.4.2 應用場景分析

6.4.3 醫院管理發展戰略

6.4.4 市場前景分析

6.5 智能器械

6.5.1 智能器械的定義

6.5.2 應用場景分析

6.5.3 市場前景分析

6.6 新藥研發

6.6.1 新藥研發定義

6.6.2 應用場景分析

6.6.3 市場前景分析

6.7 健康管理

6.7.1 健康管理的定義

6.7.2 應用場景分析

6.7.3 市場現狀及發展前景分析

6.8 基因測序

6.8.1 基因測序的定義

6.8.2 主要參與者分析

6.8.3 市場現狀及發展前景分析

第7章：中國醫療人工智能重點企業案例分析

7.1 醫療人工智能行業企業發展總況

7.1.1 虛擬助手領域企業布局圖譜

7.1.2 醫療大數據領域企業布局圖譜

7.1.3 醫學影像領域企業布局圖譜

7.1.4 健康生活方式管理企業布局圖譜

7.1.5 健康生物技術企業布局圖譜

7.1.6 醫療搜索領域企業布局圖譜

7.1.7 智能語音領域企業布局圖譜

7.1.8 癌癥早篩領域企業布局圖譜

7.1.9 智能芯片領域企業布局圖譜

7.2 虛擬助手領域重點企業案例分析

7.2.1 北京萬物語聯技術有限公司

7.2.2 成都深泉科技有限公司（若水醫生）

7.3 醫療大數據領域重點企業案例分析

7.3.1 上海森億醫療科技有限公司（森億智能）

7.3.2 成都數聯醫信科技有限公司（數聯醫信）

7.4 醫學影像領域重點企業案例分析

7.4.1 北京雅森科技發展有限公司（雅森科技）

7.4.2 北京推想科技有限公司（推想科技）

7.5 健康生活方式管理重點企業案例分析

7.5.1 北京悅優博邁科技有限公司（悅糖）

7.5.2 上海蝶科軟件有限公司（醫隨訪）

7.6 健康生物技術領域重點企業案例分析

7.6.1 北京奇云諾德信息科技有限公司（奇云諾德）

7.6.2 賽福解碼（北京）基因科技有限公司（賽福基因）

7.7 智能語音領域重點企業案例分析

7.7.1 科大訊飛股份有限公司（科大訊飛）

7.8 癌癥早篩領域重點企業案例分析

7.8.1 點內（上海）生物科技有限公司（點內肺常好）

7.9 智能芯片領域重點企業案例分析

7.9.1 上海西井信息科技有限公司（西井科技）

第8章：醫療人工智能行業前景預測與投資建議

8.1 醫療人工智能行業發展趨勢與前景預測

8.1.1 行業發展因素分析

8.1.2 行業發展趨勢預測

8.1.3 行業發展前景預測

8.2 醫療人工智能行業投資現狀與風險分析

8.2.1 行業投資現狀分析

8.2.2 行業進入壁壘分析

8.2.3 行業經營模式分析

8.2.4 行業投資風險預警

8.3 醫療人工智能行業投資機會與熱點分析

8.3.1 行業投資價值分析

8.3.2 行業投資機會分析

8.3.3 行業投資熱點分析

8.4 醫療人工智能行業發展戰略與規劃分析

8.4.1 醫療人工智能行業發展戰略研究分析

8.4.2 對我國醫療人工智能企業的戰略思考

8.4.3 中國醫療人工智能行業發展建議分析

圖表1：人工智能對醫療的賦能

圖表2：醫療人工智能提供的服務分類

圖表3：：國內醫療人工智能典型產品

圖表4：醫療人工智能區域結構

圖表5：2017-2023年中國醫療人工智能行業主要政策匯總

圖表6：《“十四五”衛生與健康科技創新專項規劃》的具體目標

圖表7：2016-2023年中國60歲以上老年人口數量及占總人口比重情況（單位：億人，%）

圖表8：2023年我國三種類型慢性疾病發病率情況（單位： %）

圖表9：2023年我國醫療資源與診斷需求情況（單位：家，億人， %）

圖表10：2019-2023年我國衛生人員數量情況（單位：萬人）

圖表11：人工智能技術在智能醫療方面的應用情況

圖表12：醫療人工智能技術的應用情況

圖表13：醫療人工智能技術的短期發展趨勢

圖表14：醫療人工智能技術的長期發展趨勢

圖表15：2017-2023年全球遙控型手術機器人市場規模情況（單位：億美元，%）

圖表16：2017全球手術機器人市場格局（單位：億美元，%）

圖表17：全球醫療人工智能行業發展歷程

圖表18：全球醫療人工智能醫療人工智能市場成熟度情況

圖表19：國內醫療人工智能典型產品

圖表20：：全球醫療人工智能典型產品

圖表21：：國內醫療人工智能典型產品

圖表22：：國外醫療人工智能企業圖譜

圖表23：2023年全球醫療人工智能市場格局（單位：%）

圖表24：美國醫療機器人取得進展

圖表25：美國醫療人工智能企業競爭分析

圖表26：德國醫療人工智能行業的發展趨勢

圖表27：2017-2023年IBM公司經營狀況（單位：億美元）

圖表28：IBM公司的業務收入情況

圖表29：IBM公司的銷售網絡情況

圖表30：IBM公司在醫療行業研發情況

圖表31：IBM公司在醫療行業的布局開展情況

圖表32：2017-2023年谷歌公司經營狀況（單位：億美元）

圖表33：2023年谷歌公司全球辦公地點分布情況

圖表34：IBM公司在醫療行業的布局開展情況

圖表35：2017-2023年微軟公司經營狀況（單位：億美元）

圖表36：2017-2023年微軟公司經營狀況（單位：%）

圖表37：微軟公司醫療人工智能業務情況

圖表38：2017-2023年美敦力經營狀況（單位：億美元）

圖表39：2023年美敦力業務構成（單位：%）

圖表40：截至2023年第一季度Siemens Healthineers全球員工情況（單位，萬人）

圖表41：2023年西門子醫療保健銷售網絡情況（單位：%）

圖表42：Siemens Healthineers公司在醫療人工智能行業的布局

圖表43：醫療人工智能的發展趨勢

圖表44：中國醫療人工智能企業探索中的落地服務和變現模式

圖表45：中國醫療人工智能各個應用普及階段的特點

圖表46：中國醫療人工智能行業生命周期

圖表47：人工智能解決醫療行業四大痛點

圖表48：我國人工智能企業專注領域情況（單位：%）

圖表49：2018-2023年我國醫療人工智能企業專注領域情況（單位：%）

圖表50：2018-2023年醫療人工智能企業融資額分布情況（單位：%）

圖表51：2023年前三季度我國醫療人工智能融資輪次分布情況（單位：%）

圖表52：2023年我國融資規模過億的醫療人工智能企業融資事件一覽表

圖表53：2019-2023年國內醫療人工智能行業活躍創投機構

圖表54：2018-2023年醫療人工智能的市場規模情況（單位：億元，%）

圖表55：醫療人工智能價值分析

圖表56：全球醫療人工智能產業競爭層次分析

圖表57：國內醫療人工智能典型產品及主要布局企業

圖表58：我國醫療人工智能行業五力分析結論

圖表59：沃森快速完成診斷的過程

圖表60：沃森在醫療領域的商業戰略

圖表61：沃森的能力

圖表62：Waston的醫療人工智能的業務分析

圖表63：沃森的能力

圖表64：醫療人工智能基礎層的進入門檻

圖表65：Watson商業模式

圖表66：醫療人工智能產業鏈

圖表67：基于數據的人工智能價值鏈微笑曲線

圖表68：醫療人工智能發展的三要素

圖表69：醫療人工智能基礎層的進入門檻

圖表70：醫療人工智能基礎層的演化路徑

圖表71：人工智能基礎層的布局情況

圖表72：2018-2023年全球AI芯片的市場規模（單位：億美元）

圖表73：醫療人工智能基礎層的進入門檻

圖表74：醫療人工智能基礎層的演化路徑

圖表75：醫療人工智能技術層的企業布局

圖表76：醫療人工智能應用層的進入門檻

圖表77：醫療人工智能應用層的演化路徑

圖表78：醫療人工智能應用層的企業布局

圖表79：2024-2029年我國醫療人工智能行業市場規模（單位：億元）

圖表80：醫療型和通用型虛擬助手的區別

圖表81：醫療人工智能虛擬助手應用場景分析

圖表82：醫療人工智能虛擬助手主要參與者分析

圖表83：人工智能醫療影像應用場景分析

圖表84：醫學影像的應用價值

圖表85：人工智能病例/文獻分析應用場景分析

圖表86：人工智能病例/文獻分析的運作方式

圖表87：人工智能與傳統方式在優化醫療資源配置的比較

圖表88：人工智能與傳統方式在優化醫療資源配置的比較

圖表89：人工智能醫院管理主要參與者分析

圖表90：人工智能新藥研發應用場景分析

圖表91：人工智能健康管理應用場景分析

圖表92：2016-2023年我國基因測序市場規模情況（單位：億元）

圖表93：虛擬助手領域企業布局圖譜

圖表94：醫療大數據領域企業布局圖譜

圖表95：醫學影像領域企業布局圖譜

圖表96：健康生活方式管理領域企業布局圖譜

圖表97：健康生物技術領域企業布局圖譜

圖表98：醫療搜索領域企業布局圖譜

圖表99：智能語音領域企業布局圖譜

圖表100：癌癥早篩領域企業布局圖譜

圖表101：智能芯片領域企業布局圖譜

圖表102：北京萬物語聯技術有限公司基本信息表

圖表103：北京萬物語聯技術有限公司優劣勢分析

圖表104：成都深泉科技有限公司基本信息表

圖表105：若水Hammurabi漢謨拉比人工智能診斷引擎情況（單位：%）

圖表106：若水醫療AI技術驅動優質醫療普及

圖表107：北京萬物語聯技術有限公司優劣勢分析

圖表108：上海森億醫療科技有限公司基本信息表

圖表109：上海森億醫療科技有限公提供的醫療人工智能服務

圖表110：上海森億醫療科技有限公融資情況（單位：億元）

圖表111：北京萬物語聯技術有限公司優劣勢分析

圖表112：成都數聯醫信科技有限公司基本信息表

圖表113：成都數聯醫信科技有限公司運作模式

圖表114：成都數聯醫信科技有限公司融資情況（單位：億元）

圖表115：成都數聯醫信科技有限公司優劣勢分析

圖表116：北京雅森科技發展有限公司基本信息表

圖表117：北京雅森科技發展有限公司相關產品

圖表118：成都數聯醫信科技有限公司融資情況（單位：億元）

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