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2024-2029年中國工業大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告

Report of Prospects and Investment Strategy Planning Analysis On China Industry BigData Market(2024-2029)

2024-2029年中國工業大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告

2024-2029年中國工業大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告

Report of Prospects and Investment Strategy Planning Analysis On China Industry BigData Market(2024-2029)

企業中長期戰略規劃必備
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2024-2029年中國工業大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告

第1章:工業大數據產業概念與發展環境分析

1.1 工業大數據產業概念與界定

1.1.1 工業大數據概念分析

(1)工業大數據的定義

(2)工業大數據的來源

1.1.2 工業大數據特征與價值分析

(1)屬性

(2)特征

(3)應用價值

1.1.3 工業大數據相關行業關系及區分

(1)工業大數據與智能制造的關系

(2)工業大數據與工業互聯網的關系

(3)工業大數據與大數據技術的關系

(4)工業大數據與工業軟件的關系

(5)工業大數據與工業云的關系

1.2 工業大數據產業背景:工業“4.0”

1.2.1 全球工業演進歷程

1.2.2 “工業4.0”相關概念分析

(1)“工業4.0”定義

(2)“工業4.0”內涵分析

(3)“6M+6C”=“工業4.0” 煎蛋理論

1.2.3 各國“工業4.0”發展戰略分析

1.2.4 工業大數據是“工業4.0”的核心

1.3 中國工業大數據產業政策環境分析

1.3.1 工業大數據相關標準分析

(1)工業大數據標準體系框架

(2)工業大數據標準明細表

1.3.2 工業大數據相關發展政策與規劃

(1)我國工業大數據相關政策匯總

(2)發展規劃與目標

1.3.3 工業大數據重點政策解讀

(1)《中國制造2025》發展戰略

(2)《關于工業大數據發展的指導意見》

1.3.4 政策環境對工業大數據發展影響分析

(1)有利于加快工業數字化轉型進程

(2)推動統籌建設“國家工業大數據平臺”

(3)促進工業數據共享流通

(4)強化數據安全防護

1.4 中國工業大數據產業技術環境分析

1.4.1 中國工業大數據關鍵技術分析

(1)工業大數據技術架構

(2)工業大數據平臺

(3)工業大數據采集技術

(4)工業大數據存儲與管理技術

(5)工業大數據分析技術

1.4.2 中國工業大數據的前沿技術趨勢

1.4.3 技術環境對工業大數據的影響分析

(1)5G技術對工業大數據的影響

(2)人工智能等新興技術對工業大數據的影響

第2章:全球工業大數據產業發展現狀與前景分析

2.1 全球工業大數據產業發展狀況分析

2.1.1 全球大數據市場現狀分析

(1)全球大數據儲量規模

(2)全球大數據產業規模分析

2.1.2 全球工業大數據市場規模

2.1.3 全球工業大數據市場競爭格局

2.1.4 全球工業大數據市場應用場景

2.2 典型國家工業大數據產業發展狀況分析

2.2.1 美國工業大數據市場發展狀況

(1)美國工業大數據發展背景與政策環境分析

(2)美國工業大數據市場發展現狀分析

(3)美國工業大數據市場競爭格局分析

(4)美國工業大數據市場應用場景分析

(5)美國工業大數據發展前景分析

2.2.2 歐洲工業大數據市場發展狀況

(1)歐洲工業大數據市場扶持政策分析

(2)歐洲工業大數據市場發展現狀分析

(3)歐洲工業大數據市場競爭格局分析

(4)歐洲工業大數據市場應用場景分析

(5)歐洲工業大數據市場發展趨勢分析

2.2.3 日本工業大數據市場發展狀況

(1)日本工業大數據市場扶持政策分析

(2)日本工業大數據市場發展現狀分析

(3)日本工業大數據市場應用場景分析

(4)日本工業大數據市場發展趨勢分析

2.2.4 韓國工業大數據市場發展狀況

(1)韓國工業大數據市場扶持政策分析

(2)韓國工業大數據市場發展現狀分析

(3)韓國工業大數據市場發展趨勢分析

2.3 全球工業大數據產業典型企業案例分析

2.3.1 IBM公司

(1)企業發展簡況分析

(2)企業業務范圍

(3)企業大數據平臺分析

(4)企業大數據業務市場布局

(5)企業大數據業務經營情況

(6)企業數據中心布局

(7)企業大數據業務典型客戶

2.3.2 Teradata公司

(1)企業發展簡況分析

(2)企業大數據技術分析

(3)企業業務經營情況分析

(4)企業大數據產品特點

(5)企業大數據業務典型客戶

2.3.3 Oracle公司

(1)企業發展簡況分析

(2)企業大數據技術分析

(3)企業大數據業務市場布局

(4)企業大數據業務經營情況

(5)企業數據庫產品分析

2.3.4 EMC易安信公司

(1)企業發展簡況分析

(2)企業大數據技術分析

(3)企業大數據業務市場布局

(4)企業大數據產品分析

2.3.5 Cisco公司

(1)企業發展簡況分析

(2)企業大數據技術分析

(3)企業大數據業務市場布局

(4)企業大數據業務經營情況

(5)企業大數據產品分析

2.4 全球工業大數據發展趨勢及前景

2.4.1 全球工業大數據發展趨勢分析

(1)技術趨向多樣化

(2)基于云的數據分析平臺將更趨完善

(3)數據分析集逐步擴大

2.4.2 全球工業大數據發展前景分析

第3章:中國工業大數據產業發展現狀分析

3.1 中國工業大數據產業發展現狀分析

3.1.1 工業大數據發展進程分析

3.1.2 工業大數據產業發展現狀分析

3.1.3 工業大數據市場規模分析

3.2 中國工業大數據市場競爭情況分析

3.2.1 工業大數據市場五力競爭分析

(1)行業現有競爭者分析

(2)行業潛在進入者威脅

(3)行業替代品威脅分析

(4)行業供應商議價能力分析

(5)行業購買者議價能力分析

(6)行業競爭情況總結

3.2.2 工業大數據市場行業競爭格局

3.2.3 工業大數據市場區域格局分析

3.3 中國工業大數據市場應用市場分析

3.3.1 中國工業大數據技術集成應用分析

3.3.2 中國工業大數據應用場景分析

(1)智能化設計

(2)智能化生產

(3)網絡化協同制造

(4)智能化服務

(5)個性化定制

3.3.3 中國工業大數據典型應用案例

(1)西航集團智能制造解決方案

(2)寶雞電氣智能工廠質量大數據

(3)電子行業智慧生產系統的工業大數據應用

(4)蘇州明志科技大數據輔助智能制造項目

(5)海爾集團互聯工廠制造大數據

3.4 中國工業大數據產業基地分析

3.4.1 國家大數據綜合試驗區

(1)先導試驗型綜試區

(2)跨區域類綜試區

(3)區域示范類綜試區

(4)基礎設施統籌發展類綜試區

3.4.2 中國工業大數據產業資源分布

3.4.3 國家工業大數據融合應用產業發展試點

3.5 中國工業大數據行業存在問題與發展建議

3.5.1 工業大數據發展存在的問題

(1)工業數據資源不豐富

(2)工業數據資產管理滯后

(3)工業數據孤島普遍存在

(4)工業數據應用還不深入

3.5.2 工業大數據發展相關建議

(1)強化關鍵技術,提升工業大數據平臺能力建設

(2)加強工業大數據管理體系建設,提升數據資源價值

(3)持續完善工業大數據標準體系,推動標準落地實施

(4)探索工業大數據創新應用示范,構建產業生態體系

第4章:中國工業大數據重點領域發展潛力

4.1 中國工業大數據在航空航天裝備制造領域的發展潛力

4.1.1 中國航空航天裝備制造市場規模分析

4.1.2 中國航空航天裝備制造行業大數據需求分析

4.1.3 中國航空航天裝備制造行業大數據需求區域分析

4.1.4 中國航空航天裝備制造行業大數據市場競爭分析

4.1.5 中國航空航天裝備制造行業大數據應用典型案例

4.1.6 中國航空航天裝備制造行業大數據發展潛力分析

(1)中國航空裝備行業市場規模預測

(2)中國航空航天裝備制造行業大數據應用優勢分析

(3)中國航空航天裝備制造行業大數據應用前景

4.2 中國工業大數據在信息通信設備制造領域的發展潛力

4.2.1 中國信息通信設備制造市場規模分析

4.2.2 中國信息通信設備制造行業大數據應用方向分析

4.2.3 中國信息通信設備制造行業大數據市場競爭分析

4.2.4 中國信息通信設備制造行業大數據發展潛力分析

(1)中國信息通信設備制造市場規模及其預測

(2)中國信息通信設備制造行業大數據應用優勢分析

(3)中國信息通信設備制造行業大數據應用趨勢分析

4.3 中國工業大數據在海洋工程裝備領域的發展潛力

4.3.1 中國海洋工程裝備行業市場現狀分析

4.3.2 中國海洋工程裝備行業大數據需求分析

(1)航運大數據

(2)船舶制造大數據

4.3.3 中國海洋工程裝備行業大數據需求區域分析

4.3.4 中國海洋工程裝備行業大數據應用典型案例

4.3.5 中國海洋工程裝備行業大數據發展潛力分析

4.4 中國工業大數據在數控機床領域的發展潛力

4.4.1 中國數控機床市場現狀分析

4.4.2 中國數控機床行業大數據需求分析

4.4.3 中國數控機床行業大數據市場應用分析

4.4.4 中國數控機床行業大數據應用典型案例

4.4.5 中國數控機床行業大數據發展潛力分析

(1)中國數控機床行業市場規模預測

(2)中國數控機床行業大數據應用優勢分析

(3)中國數控機床行業大數據發展趨勢預測

4.5 中國工業大數據在醫療器械制造領域的發展潛力

4.5.1 中國醫療器械市場規模分析

4.5.2 中國醫療器械行業大數據需求分析

(1)醫療大數據需求分析

(2)醫療設備制造商大數據需求

4.5.3 中國醫療器械行業大數據需求區域分析

4.5.4 中國醫療器械大數據市場競爭分析

4.5.5 中國醫療器械行業大數據應用典型案例

(1)輔助診斷

(2)智能化

(3)集成及標準化平臺

4.5.6 中國醫療器械行業大數據發展潛力分析

4.6 中國工業大數據在新能源汽車制造領域的發展潛力

4.6.1 中國新能源汽車制造市場規模分析

4.6.2 中國新能源汽車制造行業大數據需求情況分析

4.6.3 中國新能源汽車制造行業大數據需求區域分析

4.6.4 中國新能源汽車制造行業大數據應用典型案例

(1)聯想智能制造助力新能源汽車的發展

(2)華為云助力廣汽蔚來車聯網解決方案

4.6.5 中國新能源汽車制造行業大數據發展潛力分析

(1)中國新能源汽車市場規模預測

(2)中國新能源汽車制造行業大數據應用優勢分析

(3)中國新能源汽車制造行業大數據應用前景分析

4.7 中國工業大數據在軌道交通裝備制造領域的發展潛力

4.7.1 中國軌道交通建設情況

(1)城軌交通基礎設施建設

(2)城軌交通運營線路條數

(3)運營線路長度

4.7.2 中國軌道交通裝備制造行業大數據需求情況分析

4.7.3 中國軌道交通裝備制造行業大數據市場競爭分析

4.7.4 中國軌道交通裝備制造行業大數據應用典型案例

(1)浙江省臺州市智能交通管理解決方案

(2)廣州智能交通大數據體系實踐

4.7.5 中國軌道交通裝備制造行業大數據發展潛力分析

4.8 中國工業大數據在其他領域的發展潛力

4.8.1 電力行業

(1)電力數據來源與特點

(2)應用方向

4.8.2 石油行業

(1)應用方向

(2)案例分析

第5章:中國工業大數據產業代表性企業案例分析

5.1 中國工業大數據企業發展概況分析

5.1.1 企業發展特征分析

5.1.2 企業發展整體狀況

5.1.3 企業區域分布情況

5.1.4 企業整體發展潛力

5.2 中國工業大數據代表性企業案例分析

5.2.1 華為技術有限公司

(1)企業發展簡況分析

(2)企業經營情況分析

(3)企業工業大數據研究概況

(4)企業工業大數據解決方案

(5)企業銷售渠道與網絡分析

(6)企業研發能力分析

(7)企業發展優劣勢分析

(8)企業最新發展動向分析

5.2.2 北京東方國信科技股份有限公司

(1)企業發展簡況分析

(2)企業經營情況分析

(3)企業主營業務分析

(4)企業工業大數據解決方案

(5)企業發展優劣勢分析

(6)企業最新發展動向分析

5.2.3 榮聯科技集團股份有限公司

(1)企業發展簡況分析

(2)企業經營情況分析

(3)企業研發能力分析

(4)企業工業大數據產品分析

(5)企業工業大數據解決方案

(6)企業銷售渠道與網絡分析

(7)企業發展優劣勢分析

5.2.4 北京華勝天成科技股份有限公司

(1)???業發展簡況分析

(2)企業經營情況分析

(3)企業研發能力分析

(4)企業工業大數據產品與解決方案

(5)企業銷售渠道與網絡分析

(6)企業發展優劣勢分析

5.2.5 北京永洪商智科技有限公司

(1)企業發展簡況分析

(2)企業經營情況分析

(3)企業工業大數據產品分析

(4)企業工業大數據解決方案

(5)企業銷售渠道與網絡分析

(6)企業典型客戶分析

(7)企業發展優劣勢分析

5.2.6 廣州市海捷計算機科技有限公司

(1)企業發展簡況分析

(2)企業經營情況分析

(3)企業工業大數據產品分析

(4)企業工業大數據解決方案

(5)企業典型客戶分析

(6)企業發展優劣勢分析

5.2.7 北京賽思信安技術股份有限公司

(1)企業發展簡況分析

(2)企業經營情況分析

(3)企業工業大數據技術分析

(4)企業工業大數據解決方案

(5)企業銷售渠道與網絡分析

(6)企業典型客戶分析

(7)企業發展優劣勢分析

5.2.8 北京海蘭信數據科技股份有限公司

(1)企業發展簡況分析

(2)企業經營情況分析

(3)企業研發能力分析

(4)企業工業大數據解決方案

(5)企業銷售渠道與網絡分析

(6)企業典型客戶分析

(7)企業發展優劣勢分析

5.2.9 上海漢得信息技術股份有限公司

(1)企業發展簡況分析

(2)企業經營情況分析

(3)企業大數據產品分析

(4)企業工業大數據解決方案

(5)企業銷售渠道與網絡分析

(6)企業發展優劣勢分析

5.2.10 沈陽格微軟件有限責任公司

(1)企業發展簡況分析

(2)企業經營情況分析

(3)企業工業大數據產品與研發能力分析

(4)企業工業大數據解決方案

(5)企業發展優劣勢分析

第6章:中國工業大數據產業發展前景與投資建議

6.1 中國工業大數據市場發展趨勢及前景

6.1.1 中國工業大數據市場發展趨勢分析

(1)工業大數據將成為智能制造和工業互聯網發展的核心

(2)根植行業、深耕場景將成為工業大數據企業發展的重要方向

(3)數據安全將成為企業智能化升級決策的重要依據

(4)數據資產管理將成為制造環節工業大數據價值挖掘的基礎

(5)搭建工業機理模型庫將成為工業大數據發展的重要路徑

(6)工業APP將成為工業大數據發展的重要業務載體

(7)構建數據閉環將成為制造企業創新業務模式的重要驅動力

(8)內生培養數據思維工程師將成為工業企業數字化人才團隊建設的主要手段

6.1.2 中國工業大數據市場發展前景預測

6.2 中國工業大數據市場投資情況分析

6.2.1 中國工業大數據市場投資方式及主體

(1)行業投資方式

(2)行業主要投資主體及其優勢分析

6.2.2 中國工業大數據市場投資現狀

(1)行業投資數量及金額變化情況

(2)行業投資事件匯總

(3)行業投資輪次分布

6.3 中國工業大數據市場投資機會及建議

6.3.1 中國工業大數據市場投資機會分析

(1)行業投資熱潮分析

(2)行業投資推動因素

6.3.2 中國工業大數據市場投資策略建議

(1)行業投資方式策略

(2)行業投資領域策略

(3)行業產品創新策略

(4)行業營銷模式策略

圖表目錄

圖表1:工業大數據的來源

圖表2:工業大數據的雙重屬性

圖表3:工業大數據的特征

圖表4:工業大數據價值分析

圖表5:智能制造標準體系結構

圖表6:智能制造標準體系-智能賦能技術標準

圖表7:工業互聯網平臺功能架構圖

圖表8:工業互聯網標準體系框架

圖表9:工業大數據與商務大數據的區別

圖表10:工業大數據與工業云的關系

圖表11:工業1.0-“工業4.0”發展歷程分析

圖表12:工業1.0-“工業4.0”發展階段概況

圖表13:“工業4.0”生態系統

圖表14:“工業4.0”三個關鍵

圖表15:“工業4.0”的制造服務模式

圖表16:關于“工業4.0”的“6M+6C”煎蛋理論

圖表17:各國關于“工業4.0”相關發展戰略分析

圖表18:美德日和中國三類企業認為工業4.0將提高競爭力的比例(單位:%)

圖表19:工業大數據對“工業4.0”的支撐

圖表20:我國工業大數據標準體系框架

圖表21:我國工業大數據標準明細表

圖表22:截至2023年我國工業大數據行業相關政策匯總

圖表23:工信部關于我國工業大數據發展目標規劃

圖表24:中國制造2025主要內容與核心

圖表25:中國制造2025發展戰略任務和重點內容

圖表26:2024-2029年制造業主要指標

圖表27:《關于工業大數據發展的指導意見》分析

圖表28:工業大數據技術參考架構

圖表29:5G對工業物聯網帶來的影響分析

圖表30:2016-2023年全球大數據儲量及其增長情況(單位:ZB,%)

圖表31:2023年全球大數據及工業大數據市場規模測算(單位:億美元,%)

圖表32:全球工業大數據市場競爭格局示意圖

圖表33:全球工業大數據應用場景匯總

圖表34:美國AMP計劃關鍵措施

圖表35:美國工業大數據市場相關政策匯總

圖表36:美國大數據產業企業類型

圖表37:美國工業大數據應用場景分析

圖表38:歐洲工業大數據市場相關政策匯總

圖表39:歐盟工業戰略中有關大數據的重點內容

圖表40:歐盟工業數字化轉型的主要做法

圖表41:歐洲工業大數據市場代表廠商

圖表42:日本工業大數據市場相關政策匯總

圖表43:2017-2023年日本工業大數據市場規模圖(單位:億日元)

圖表44:IBM大數據平臺產品簡介

圖表45:IBM大數據平臺組件

圖表46:IBM大數據業務市場布局線路

圖表47:2018-2023年IBM財務狀況表(單位:百萬美元)

圖表48:IBM數據中心分布情況

圖表49:IBM大數據業務典型客戶

圖表50:2018-2023年Teradata經營狀況關鍵指標(單位:百萬美元)

圖表51:Teradata的大數據產品特點

圖表52:Teradata國內典型客戶代表

圖表53:Oracle公司基本信息表

圖表54:ORACLE大數據技術

圖表55:甲骨文大數據業務發展歷程

圖表56:Oracle的業務布局

圖表57:2018-2023年財年Oracle公司利潤表(單位:百萬美元)

圖表58:Oracle的數據庫產品

圖表59:Oracle大數據產品不同版本的演化

圖表60:EMC大數據技術

圖表61:EMC大數據業務市場布局

圖表62:EMC大數據產品線

圖表63:CiscoSystmes大數據業務市場布局

圖表64:2018-2023年財年CiscoSystems財務經營狀況(單位:百萬美元)

圖表65:CiscoSystems大數據產品分析

圖表66:工業大數據現有技術與工具的接受度與增長率(單位:%)

圖表67:基于云的數據分析平臺框架(示意圖)

圖表68:2024-2030年全球大數據市場規模預測(單位:億美元)

圖表69:2024-2030年全球工業大數據市場規模預測(單位:億美元,%)

圖表70:中國工業大數據產業發展進程分析

圖表71:2019-2023年中國大數據產業市場規模情況(單位:億元,%)

圖表72:2023年中國大數據產業行業應用結構

圖表73:2019-2023年我國工業大數據市場規模(單位:億元,%)

圖表74:工業大數據產業現有企業的競爭分析

圖表75:工業大數據產業潛在進入者威脅分析

圖表76:工業大數據產業購買者議價能力分析

圖表77:工業大數據產業競爭情況總結

圖表78:中國工業大數據市場競爭格局

圖表79:中國工業大數據區域競爭格局

圖表80:2023年中國工業大數據應用指數TOP10省份(單位:%)

圖表81:工業大數據技術集成應用分析

圖表82:中國工業大數據典型應用場景

圖表83:系統整體應用架構

圖表84:智能制造部署架構圖(包括多個分布式數控分廠和車間)

圖表85:西航集團智能制造解決方案應用效果

圖表86:質量大數據分析系統

圖表87:智慧生產系統功能劃分

圖表88:整體網絡化智能化車間

圖表89:典型應用場景圖

圖表90:平臺總體架構圖

圖表91:海爾集團互聯工廠制造大數據解決方案應用效果

圖表92:大數據產業國家綜合試驗區分布情況

圖表93:2023年中國大數據產業資源分布

圖表94:2023年中國工業大數據融合應用示范項目(工業現場方向)

圖表95:2023年中國工業大數據融合應用示范項目(企業應用方向)

圖表96:2023年中國工業大數據融合應用示范項目(重點行業方向)

圖表97:大數據在工業領域的應用分析

圖表98:2018-2023年中國航空裝備上市公司營業收入及其增長情況(單位:億元,%)

圖表99:我國航空航天裝備制造行業大數據需求分析

圖表100:中國航空裝備產業大數據需求區域分布情況

圖表101:中國代表性航空裝備產業大數據企業情況

圖表102:2024-2030年中國航空裝備行業上市公司營業收入預測(單位:億元)

圖表103:航空工業大數據應用優勢分析

圖表104:2019-2023年中國通信設備制造行業營業收入累計同比走勢圖(單位:%)

圖表105:中國信息通信設備制造行業大數據應用方向

圖表106:我國通信設備制造行業大數據市場代表性企業

圖表107:2024-2030年中國5G通信市場規模預測(單位:億元,%)

圖表108:2018-2023年全國規上海洋工程專用設備制造企業主營業務收入情況(單位:億元)

圖表109:我國重點海洋工程裝備企業分布

圖表110:2018-2023年數控金屬切削機床產量情況(單位:萬臺,%)

圖表111:2019-2023年數控金屬成形機床產量情況(單位:萬臺)

圖表112:2019-2023年數控機床行業產業規模情況(單位:億元,%)

圖表113:中國數控機床行業下游應用領域分析

圖表114:西門子機床數字化系統——Sinumerik One的優勢及特點

圖表115:中國數控機床發展機遇分析

圖表116:2024-2030年中國數控機床行業市場規模及預測(單位:億元)

圖表117:中國數控機床行業大數據應用優勢分析

圖表118:2018-2023年中國醫療器械市場規模(單位:億元)

圖表119:中國醫療設備企業關注的數據類型

圖表120:2017-2023年我國可穿戴便攜移動醫療設備市場規模(單位:億元,%)

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主要內容及成果示意

產業鏈全景圖

以全景圖的方式,簡析產業鏈中的產業分工、供需鏈和價值鏈

市場生命周期

市場處在高速增長期,是各品牌(廠商)戰略擴張的黃金時期

市場消費量

目標市場,全年對某類產品或服務的消費總量

市場規模

某類產品或服務,在目標市場中,所有廠商的年度銷售收入總和

細分市場研究

每一類顧客群構成一個子市場,子市場才是發展和競爭的聚焦點

競爭研究

市場總的競爭格局、細分市場競爭格局、Top5廠商市場份額

市場供給

市場所有廠商總的供給能力,目標市場供需平衡狀況

標桿企業研究

各標桿企業的產品體系、競爭策略、營收規模、市場份額...

產業發展環境

需求細化、政策導向變化、技術升級及產品迭代、供應鏈變化...

進出口數據

出口量、出口金額、出口目的地、進口量、進口金額、進口來源地

投資機會

橫向并購整合機會、縱向產業鏈延伸擴張機會

投資 & 戰略建議

新進入者市場進入戰略研判、現有企業發展戰略升級

權威數據來源

一手調研資料

調研方法 直接觀察法(實地走訪、網絡觀察)
訪談調查法(個別面訪、集體面訪、電話訪談、視頻訪談、小組座談)
問券調查法(在線問券、電子郵件問券、入戶分發等)
會議調查法(參加博覽會、展覽會、高峰論壇、研修會、交流會、特訓營、培訓班、發布會、沙龍、講座等會議,學習交流實現行情調查)
桌面調查法(統計調查、文獻研究等)
調研對象 重點企業中高層(核心管理團隊、研發/采購/生產/質檢/銷售等部門負責人等)
業內專家學者(科研院所、政府機構、行業協會等)
上游供應企業(原材料/零部件供應商、設備供應商、技術提供商等)
下游及配套企業(渠道商、維修服務提供商、終端消費者等)
調研范圍 全面調研
抽樣調研(隨機抽樣、分層抽樣、系統抽樣等)
典型調研(篩選具有代表性的特定對象)
追蹤調研(針對相同對象進行多時間點的縱向調研)
調研內容 市場供需(產能、產量、產值、市場需求容量、消費量、銷售額等)
價值鏈信息(生產成本結構、產品毛利率等)
競爭信息(頭部企業、商業模式、經營狀況、市場地位、市場份額、競爭優勢、布局規劃等)
項目信息(在建、續建、擬建重大項目的投資規模、計劃產出等)
技術信息(技術突破點、技術路徑、技術壁壘、技術趨勢等)
渠道信息(銷售渠道、渠道占比、渠道策略等)
產品信息(包裝、規格、質量、價格等)
用戶畫像(用戶群體、用戶特征、用戶偏好等)
壁壘信息(廠房標準、環境限制、資金投入等)
趨勢觀點(發展階段、發展痛點、發展方向、市場前景與機會等)

二手桌面資料

宏觀經濟社會數據 海外宏觀運行數據 聯合國統計委員會(UNSD)、世界銀行發展數據局(WDI)、國際貨幣基金組織(IMF)、世界貿易組織(WTO)、聯合國糧食及農業組織(FAO)、國際能源署(IEA)、國際勞工組織(ILO)、經濟合作與發展組織(OECD)、世界衛生組織(WHO)、亞太統計研究所(SIAP)、歐洲統計學家會議(EMS)、牛津經濟研究院、CEIE等國際組織與統計機構,以及各國政府統計部門
國內宏觀運行數據 國家/地方統計局、國家發改委、工業和信息化部、科技部、住建部、教育部、公安部、商務部、衛健委、財政部、民政部、水利部、文旅部、自然資源部、交通運輸部、農業農村部、中國社科院、中國人民銀行等
政策標準數據信息 政策法規數據信息 前瞻政策大數據平臺、國務院及各部門官網、地方政府部門官網、北大法寶、法信網等
標準數據信息 國際標準化組織(ISO)、國際電工委員會(IEC)、國家市場監督管理總局-國家標準信息公共服務平臺、國家市場監督管理總局-國家標準全文公開系統、國務院-國家標準信息查詢平臺、中國通信標準化協會、工標網、中國知網等
科技創新數據 技術專利數據 中國國家知識產權局、中國(南方)知識產權運營中心(SIPC)、中國上市藥品專利信息登記平臺、歐洲專利局(EPO)、美國專利商標局(USPTO)、日本特許廳(JPO)、韓國特許廳(KIPO)等
技術研發信息 中國知網、專利說明書等
科技成果轉化信息 中國科技統計年鑒、國家科技成果轉化項目庫等
產銷與市場規模數據 國際咨詢機構 麥肯錫(Mc Kinsey)、波士頓(BCG)、貝恩(Bain)、科爾尼(KEARNEY)、奧緯(Oliver Wyman)、德勤(Deloitte)、羅蘭貝格(Roland Berger)、普華永道、埃森哲、Gartner、IDC、IHS Markit、Grand View Research、尼爾森(Nielsen)、彭博(Bloomberg)等
政府部門 國家統計局、行業統計年鑒、中國(地方)統計年鑒、商務部、中國工業和信息化部、中國農業農村部、國家自然資源部、中國交通運輸部、國家住建部、國家水利部、國家生??環境部、國家能源局、中國民用航空局、中國人民銀行、國家藥品監督管理局、國家疾病預防控制局、國家電影局、國家廣播電視總局、中國文旅部、國家體育總局等
行業組織與專業研究機構 能源電力:BloombergNEF、全球風能理事會(GWEC)、世界風能協會、國際水電協會、歐盟熱泵協會、中國氣象局風能太陽能中心、中國光伏行業協會、中國產業發展促進會生物質能產業分會、全國新能源消納檢測預警中心、中關村儲能產業技術聯盟、中國化學與物理電源行業協會、中國電力企業聯合會等
化工材料:經濟合作與發展組織(OECD)、中國石油和化學工業聯合會、隆眾能源資訊網、中國石油流通協會、中國化工經濟技術發展中心、中國合成橡膠工業協會、中國化學纖維工業協會、中國電子材料行業協會(CEMIA)、中國工程科技知識中心、中國塑料加工工業協會、中國涂料工業協會、中國氟硅有機材料工業協會(CAFSI)、中國耐火材料行業協會等
高端裝備:國際機器人聯合會(IFR)、Wohlers Associates、Association for Advancing Automation、中國裝備制造行業協會、中國機床工具工業協會、中國機械工程學會、中國增材制造產業聯盟(AMAc)、中國3D打印技術產業聯盟、中國儀器儀表行業協會(CIMA)、中國機械通用零部件工業協會、中國航天工業質量協會、中國自動化學會機器人專業委員會等
汽車:國際汽車制造商協會(OICA)、中國汽車工業協會、中國汽車流通協會、中國汽車動力電池產業創新聯盟、中國智能網聯汽車產業創新聯盟等
半導體:國際半導體和材料協會(SEMI)、世界半導體貿易統計(WSTS) 、美國半導體行業協會(SIA)、全球半導體行業協會(WSTS)、IC Insight、中國半導體行業協會(CSIA)等
醫療健康:美國國家生物技術信息中心(NCBI)、中國化學制藥工業協會、中國醫學裝備協會、中國醫療器械行業協會、中國健康協會、藥物臨床試驗登記信息公示平臺、中國食品藥品檢定研究院、米內網等
信息技術:國際電信聯盟(ITU)、亞太線纜產業協會(APC)、Omdia、Hyperion Research、中國信息通信研究院(CAICT)、中國互聯網絡信息中心(CNNIC)、國家工業信息安全發展研究中心、中國互聯網協會、網經社-電數寶等
文體娛樂:聯合國教科文組織(UNESCO)、美國國家人文基金會(NEH)、中國文化產業協會、中國文化娛樂行業協會、中國文教體育用品協會、中國體育用品業聯合會、中國紡織品商業協會戶外用品分會(COCA)、中國演出協會、中國新聞出版社、中國音數協游戲工委、中國廣視索福瑞媒介研究(CSM)、燈塔研究院等
零售快消:中國煙草行業學會、中國香料香精化妝品工業協會、中國奢侈品行業協會、中國珠寶玉石首飾行業協會、中國酒類流通協會、中國玩具和嬰童用品協會、中國口腔清潔護理用品工業協會、中國連鎖經營協會、中國飯店協會、中國烹飪協會、買購網(Maigoo)、網經社-電數寶等
節能環保:國際自然保護聯盟(IUCN)、中國節能協會節能服務產業委員會、中國環境保護產業協會、中國再生資源回收利用協會、中國物資再生協會、中國循環經濟協會、中華環保聯合會、中國環境文化促進會等
交通運輸:國際機場協會(ACI)、國際民航組織(ICAO)、通用航空協會(GAMA)、Logistics IQ、中國智能交通協會、國家鐵路局、中國公路網、中國航空運輸協會、中國物流與采購聯合會(CFLP)等
鋼鐵有色:世界鋼鐵協會、美國地質調查局(USGS)、國際鋁業協會(IAI)、中國鋼鐵工業協會、中國煉焦行業協會(CCIA)、中國有色金屬加工工業協會、中國鎢業協會、中國電子材料行業協會覆銅板材料分會等
房產建筑:全球建筑建設聯盟、全國建筑市場監管公共服務平臺、中國工程機械協會、中國建筑材料聯合會、中國建筑裝飾裝修材料協會、中國加氣混凝土協會、中指研究院、贏商網、聯商網等
金融保險:世界銀行發展數據局(WDI)、美國保險專員協會(NAIC)、氣候債券倡議組織(CBI)、中國銀行間市場交易商協會、中國信托業協會、中國資產評估協會等
農林牧漁:聯合國糧食及農業組織(FAO)、國際咖啡組織、國際畜牧網、世界農化網(AgroPages)、中國農機工業網、中國水產科學研究院、中國飼料工業協會、中國獸藥協會等
紡織服裝:中國輕工業信息中心、中國棉紡織行業協會、中國皮革工業信息中心、中國印染行業協會、中國染料工業協會、中國產業用紡織品行業協會等
企業競爭數據 企業/品牌排行 各類行業協會,福布斯中國、胡潤中國、財富中文網、阿里研究院、京東大數據研究院、CNPP品牌大數據研究院等
企業大數據 前瞻企業大數據平臺-企查貓、國家及地方統計局、中國及地方統計年鑒、行業主管政府部門、行業統計年鑒、行業協會等
企業信用 前瞻企業大數據平臺-企查貓、國家企業信用信息公示系統、國家政務服務平臺-信用信息查詢、國家信息中心-信用中國等
企業經營 前瞻上市企業大數據平臺、美國證券交易所、英國倫敦證券交易所、德國法蘭克福證券交易所、香港證券交易所、深圳證券交易所、上海證券交易所、北京證券交易所、上市企業公報等
進出口數據 聯合國貿易數據庫、ITC-TRADE MAP、中國海關總署、商務部數據中心、地方海關、中國醫藥保健品進出口商會等
價格數據 國家發改委價格監測中心、農業農村部、生意社、阿里研究院、京東大數據研究院、隆重能源資訊網、中農立華原藥價格指數、長江有色金屬網等
投融資數據 前瞻智慧招商系統-企業投資動向,高瓴資本、紅杉資本、IDG資本、高瓴創投、深創投等投資機構,中國證監會,上海證券交易所、深圳證券交易所、香港證券交易所等證券交易所,中國證券投資基金業協會、北京市基金業協會等基金協會
招投標數據 中國工業和信息化部-中國招標投標網、中國招投標公共服務平臺、政府采購網、中國物流與采購聯合會(CFLP)、國家藥品集中采購服務平臺、中國醫療器械采購公共服務平臺、中國擬在建項目網等
項目建設數據 國務院發改委-全國投資項目在線審批監管平臺、住房和城鄉建設部、生態環境部、中國擬在建項目網、中華油氣項目數據庫等
產業園區建設及經營數據 前瞻智慧招商系統-前瞻園區庫、科學技術部火炬高技術產業開發中心、中國開發區網、中國園區網、財政部政府和社會資本合作中心等
行業區域市場數據 前瞻智慧招商系統-產業熱力圖,國家及地方統計局、中國及地方統計年鑒、中國工業統計年鑒、中國農業農村統計年鑒等統計年鑒,國家發改委、行業協會等
行業/產品熱度指數 百度指數、微信指數、谷歌指數、頭條指數、搜狗指數、淘寶指數、微博指數、阿拉丁指數、中指數據、巨量算數等網絡輿情監測大數據平臺
用戶規模數據 國家互聯網信息中心、中國工業和信息化部、中國信息通信研究院(CAICT)、中國互聯網絡信息中心(CNNIC)等
行業經營效益數據 商務部,中國工業和信息化部、中國農業農村部等行業主管部門,中國工業統計年鑒、中國農業農村統計年鑒等行業統計年鑒
產品注冊登記及經營資質數據 商務部、中國工業和信息化部、國家食品藥品監督管理局、國家金融監督管理總局、中國住房與城鄉建設部、中國農業農村部、國家應急管理部、中國交通運輸部等

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  • 權威認可

    6

    國家級權威單位認可

    國家級權威單位認可

    商務部應對貿易摩擦區域性工作站

    國家高新技術企業,“雙軟“認證企業

    國家統計局涉外調查資質

    國務院發展研究中心行業年鑒唯一承編單位

    國務院國資委干部培訓智庫

    中國(深圳)科技創新戰略研究院產業規劃戰略研究所

  • 數據優勢

    6.5

    數據洞察,發現產業趨勢

    數據洞察,發現產業趨勢

    企查貓:2.6億+工商企業數據

    前瞻數據庫:1000W 產業數據

    園區大數據:80000+園區數據

    政策大數據:全國31個省及其地級市,1200w+數據

    前瞻眼:3億+財經數據

    智慧招商系統:1億+企業和園區數據

  • 團隊優勢

    1700+

    國際院士領銜

    國際院士領銜

    團隊帶頭人:徐文強先生,加州大學伯克利分校博士,清潔能源研究領域領軍人物

    團隊成員:3+2的知識結構復合型人才隊伍,國內外知名大學本科以上占98.5%,碩士以上占65%

    專家庫:1200名各行各業的專家成員,含院士級專家、各級地方領軍人才等

  • 行研優勢

    6600+

    細分產業研究

    細分產業研究

    前瞻每年全國首發200+新領域報告

    每年更新及發布2000+產業報告

  • 實戰優勢

    20

    全球服務超20萬+客戶單位

    全球服務超20萬+客戶單位

    20W+客戶行業報告選擇

    承接1800+政府項目

    實操重大產業投資項目1300+

    服務產業園區1700+

  • 品質服務優勢

    25

    持續深耕,創新發展

    持續深耕,創新發展

    服務專業化:始終堅持在產業研究、產業咨詢領域

    服務流程化:25年來不斷優化客戶服務流程,形成從產業數據到產業媒體的全流程產業服務模式

    服務工具化:所有咨詢研究項目的進行都模塊化分解,通過平臺化進行管理與考核

  • 產業傳媒優勢

    1.2

    以媒體為工具,為產業發聲

    以媒體為工具,為產業發聲

    APP、公眾號、PC官網全距陣媒體網絡

    1.2億+曝光量

    2000萬+產業精準用戶

    150+合作媒體

    365,每日硬核發布

  • 創新研究優勢

    300+

    科技成果

    科技成果

    企業競爭力分析模型

    產業轉移分析模型

    產業熱力分析模型

    產業投資分析模型

    企業產銷分析模型

    產業區位分析模型

客戶及見證

全球服務超20萬+客戶單位

  • 中國石油天然氣管道局

  • 中國科學院

  • 吳江經濟技術開發區物流中心

  • 海能達通信股份有限公司

  • 上海同濟大學科技園有限公司

  • 威勝集團有限公司

  • 中鐵一局集團有限公司

  • 中國銀聯股份有限公司

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